SEíS: Sistema basado en tecnologías semánticas para integrar la información energética de los edificios
DOI:
https://doi.org/10.3989/ic.13.048Palabras clave:
Eficiencia energética en edificios, sistemas de información energética, tecnologías semánticas, ontologíasResumen
El acceso a los datos relacionados con la energía es un factor fundamental para tomar decisiones que ayuden a mejorar la eficiencia energética de los edificios. El incremento de la cantidad de datos disponibles ha llevado a la necesidad de desarrollar sistemas de información que faciliten el análisis de los mismos a los agentes que participan a lo largo del ciclo de vida del edificio, desde el diseño hasta el mantenimiento. Las tecnologías de la web semántica proporcionan una solución para interconectar fuentes de datos distribuidas. Esto requiere la construcción de vocabularios compartidos (i.e. ontologías) que capten el significado que le dan los usuarios a la información y faciliten el acceso a los datos. No existen aún métodos consolidados para construir estos vocabularios. En este artículo se presenta la metodología desarrollada para crear SEíS, un sistema de información energética que utiliza tecnologías semánticas para integrar datos energéticos y facilitar servicios a los agentes que intervienen a lo largo de las fases del ciclo de vida del edificio.
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Citas
(1) Levine, M., Ürge-Vorsatz, D. (Coord. authors). (2007). Residential and commercial buildings. In B. Metz, O. R. Davidson, P. R. Bosch, R. Dave, L. A. Meyer (Eds.), Climate Change 2007: Mitigation. Contribution of Working Group III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press.
(2) Hitchcock, R. J., Piette, M. A., Selkowitz, S. E. (1999). A Building Life-Cycle Information System For Tracking Building Performance Metrics. In Proceedings of the 8th International Conference on Durability of Building Materials and Components. Vancouver, BC, Canada. PMCid:PMC88906
(3) Gruber, T. R. (1993). Toward principles for the design of ontologies Used for Knowledge Sharing. In International Workshop on Formal Ontology. Padova, Italy.
(4) IntUBE. Intelligent Use of Buildings' Energy Information. http://cordis.europa.eu/projects/rcn/86722_en.html.
(5) Murray, M. C. (2012). Semantic Energy (PhD Thesis). Aberdeen: University of Aberdeen.
(6) Fay, R., Treloar, G., Iyer-Raniga, U. (2000). Life-cycle energy analysis of buildings: a case study. Building Research & Information, 28(1): 31-41. http://dx.doi.org/10.1080/096132100369073
(7) Fullana, P. P., Frankl, P., Kreissig, J. (2008). Communication of life cycle information in the building and energy sectors. Nairobi, Kenya: UNEP.
(8) The Fraunhofer Institute for Building Physics. EeBGuide Project. Operational Guidance for Life Cycle Assessment Studies of the Energy Efficient Buildings Initiative. http://www.eebguide.eu.
(9) IDAE. (2011). Proyecto SECH-SPAHOUSEC. Análisis del consumo energético del sector residencial en Espa-a. Informe final. Madrid, Spain: IDAE.
(10) Economidou, M. (Ed.). (2011). Europe's buildings under the microscope A country-by-country review of the energy performance of buildings. Buildings Performance Institute Europe. http://www.europeanclimate.org/documents/LR_%20CbC_study.pdf.
(11) Blais, S. Parekh, A., Roux, L. (2005). Energy Guide For Houses Database – An Innovative Approach To Track Residential Energy Evaluations And Measure Benefits. In Ninth International IBPSA Conference. Montréal, Canada.
(12) Loga, T ., Diefenbach, N. (Eds.). (2009). DATAMINE. Collecting Data from Energy Certification to Monitor Performance Indicators for New and Existing buildings. Final report. Darmstadt, Germany: Institut Wohnen und Umwelt GmbH.
(13) TABULA. (2009). Typology Approach for Building Stock Energy Assessment. http://www.building-typology.eu/.
(14) SIRENA. Regional Informative System for Energy and Environment. http://www.managenergy.net/resources/1391.
(15) Minergie-Home. (2013). http://www.minergie.ch/.
(16) REEEP, REN21. Clean Energy Info Portal - reegle. http://www.reegle.info/.
(17) Recheis, D., Bauer, F. (2012). Using LOD1 to Share Clean Energy Data and Knowledge. In Proceedings of the First European Data Forum, Copenhagen, Denmark.
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