Redes neuronales (RN) aplicadas a la valoración de locales comerciales

J. M. Núñez Tabales; F. J. Rey Carmona; J. M.ª Caridad y Ocerin

doi:10.3989/ic.15.053

Autores/as

J. M. Núñez Tabales Universidad de Córdoba https://orcid.org/0000-0001-6597-6029
F. J. Rey Carmona Universidad de Córdoba https://orcid.org/0000-0002-2434-556X
J. M.ª Caridad y Ocerin Universidad de Córdoba https://orcid.org/0000-0003-4558-6618

DOI:

https://doi.org/10.3989/ic.15.053

Palabras clave:

Inteligencia Artificial (IA), Redes Neuronales (RN), precio local comercial, modelos econométricos, valoración inmobiliaria

Resumen

La estimación de precios de inmuebles mediante la utilización de métodos objetivos es de interés para compradores, vendedores y para la propia Administración. Existen diferentes metodologías que permiten la determinación del precio de un inmueble, siendo numerosas las aportaciones cuyo propósito es la estimación de precios de inmuebles residenciales. No obstante, el presente trabajo es pionero en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la determinación de precios de locales comerciales. Se presenta un estudio de esta tipología de inmueble en la ciudad de Córdoba (España). Los resultados evidencian que las Redes Neuronales (RN) constituyen una alternativa atractiva a los tradicionales Modelos Hedónicos (MH), registrando un mejor ajuste a las no linealidades del mercado y resultando con menores errores. Asimismo, se obtienen los precios implícitos correspondientes a los atributos determinantes del precio de un local comercial a partir de la ecuación de la RN diseñada.

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