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				<journal-title>Informes de la Construcci&#xf3;n</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Inf. constr.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="electronic">1988-3234</issn>
			<issn-l>0020-0883</issn-l>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">ic.83476</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.3989/ic.83476</article-id>
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				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>Art&#xed;culos</subject>
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				<article-title>Indicadores para evaluar el rendimiento de usuarios de oficina en clima templado c&#xe1;lido</article-title>
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					<trans-title>Indicators to evaluate the performance of office users in warm temperate climate</trans-title>
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					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2325-2206</contrib-id>
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						<surname>Alamino Naranjo</surname>
						<given-names>Yesica</given-names>
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					<degrees>Dra. Arquitecta</degrees>
					<role>Becaria Postdoctoral</role>
					<email xlink:href="y.alaminonaranjo@conicet.gov.ar">y.alaminonaranjo@conicet.gov.ar</email>
					<aff id="aff1"><institution>Consejo Nacional de Investigaciones Cient&#xed;ficas y T&#xe9;cnicas (CONICET)</institution>, <addr-line>Buenos Aires</addr-line> (<country>Argentina</country>).</aff>
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					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6649-6932</contrib-id>
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						<surname>Kuchen</surname>
						<given-names>Ernesto</given-names>
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					<degrees>Dr.-Ing. Arquitecto</degrees>
					<role>Investigador</role>
					<aff id="aff2"><institution>Consejo Nacional de Investigaciones Cient&#xed;ficas y T&#xe9;cnicas (CONICET)</institution>, <addr-line>Buenos Aires</addr-line> (<country>Argentina</country>).</aff>
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			<pub-date pub-type="epub">
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				<copyright-statement>&#xa9; 2021 CSIC</copyright-statement>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>El objetivo de este trabajo es encontrar rangos de rendimiento &#xf3;ptimo de usuarios de oficinas de tipolog&#xed;a abierta-cerrada afectados por variables ambientales, y valorarlos a trav&#xe9;s de un indicador num&#xe9;rico. Para ello se lleva adelante un trabajo de campo en base a mediciones de variables ambientales como temperatura operativa, nivel de CO<sub>2</sub>, nivel de iluminaci&#xf3;n y nivel de ruido, y encuestas a usuarios durante tres periodos del a&#xf1;o en 160 oficinas de tipo abierta-cerrada, en un edificio de referencia en clima templado c&#xe1;lido. Los resultados permiten conocer rangos de variabilidad preferidos y la valoraci&#xf3;n del rendimiento laboral por cada variable de estudio.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>
					The objective of this work is to find optimal performance ranges for users of open-closed typology offices affected by environmental variables, and assess them through a numerical indicator. For this, fieldwork is carried out in situ, based on measurements of environmental variables such as operative temperature, CO<sub>2</sub> level, illumination level and noise level, and user surveys during three periods of the year, in 160 offices of type open-closed, in a reference building in a warm temperate climate. The results allow us to know the preferred ranges of variability and the assessment of work performance for each study variable.
				</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>Rendimiento laboral</kwd>
				<kwd>oficina</kwd>
				<kwd>calidad ambiental</kwd>
				<kwd>confort</kwd>
			</kwd-group>
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				<kwd>Work performance</kwd>
				<kwd>office</kwd>
				<kwd>indoor environmental</kwd>
				<kwd>comfort</kwd>
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				<award-group id="aw1">
					<funding-source>CONICET (Concejo Nacional de Investigaciones Cient&#xed;ficas y Tecnol&#xf3;gicas de Argentina)</funding-source>
					<funding-source>FAUD-UNSJ (Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Dise&#xf1;o - Universidad Nacional de San Juan)</funding-source>
				</award-group>
				<funding-statement>Se agradece al CONICET (Concejo Nacional de Investigaciones Cient&#xed;ficas y Tecnol&#xf3;gicas de Argentina) y a la FAUD-UNSJ (Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Dise&#xf1;o - Universidad Nacional de San Juan), por el fomento a investigadores vinculados a este trabajo. </funding-statement>
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	</front>
	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<label>1.</label>
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>Actualmente el dise&#xf1;o de espacios de oficina es pensado en busca de solucionar el problema del m&#xe1;ximo aprovechamiento de superficies. Se pretende mejorar las condiciones interiores del edificio desde una mirada especulativa, bajo recortes de tipo econ&#xf3;mico, olvidando dar soluciones de calidad ambiental interior adecuadas para el Usuario Trabajador de oficina (UT), quien ser&#xe1; el que lo habite durante la vida &#xfa;til del edificio.</p>
			<p>En t&#xe9;rminos laborales, la calidad de vida del UT toma relevancia, ya que una fuerza de trabajo confortable y saludable representa el componente vital de un negocio productivo y exitoso a largo plazo (<xref ref-type="bibr" rid="B1">1</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref>). En este contexto, el costo del personal en salarios y beneficios es mayor al 90% de los costos operativos de una empresa (<xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref>), con ello el rendimiento laboral (RL) toma una dimensi&#xf3;n significativa en la situaci&#xf3;n financiera de empleadores.</p>
			<p>En la sociedad actual el UT es demandado a ocupar m&#xe1;s de un tercio del tiempo de una jornada laboral en espacios de oficina (<xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref>). Estos espacios se encuentran influenciados por factores ambientales que conforman la calidad ambiental interior (CAI). Desde el &#xe1;mbito cient&#xed;fico existen avances en la tem&#xe1;tica que permiten pensar sobre las variables ambientales interiores que ejercen mayor influencia sobre la salud y rendimiento en los espacios de oficina (<xref ref-type="bibr" rid="B5">5</xref>), entre ellos se destaca la temperatura (<xref ref-type="bibr" rid="B6">6</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref>); concentraci&#xf3;n de CO<sub>2</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>); nivel lum&#xed;nico (<xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B12">12</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B13">13</xref>) y nivel sonoro interior (<xref ref-type="bibr" rid="B14">14</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B15">15</xref>).</p>
			<p>Dichos avances muestran como la CAI puede influir en las capacidades cognitivas de las personas, su salud, actitudes y rendimiento, al mismo tiempo que permiten comprender problemas de dise&#xf1;o espacial en oficina. No obstante, se desconocen estudios donde se aborde el rendimiento laboral en oficina afectado por &#xe9;stas cuatro variables de forma hol&#xed;stica en clima templado c&#xe1;lido. De ello se desprende la importancia de profundizar el conocimiento en esta &#xe1;rea considerada vacante. </p>
			<p>El presente trabajo tiene como objetivo conocer la relaci&#xf3;n entre CAI en espacios de oficina y rendimiento laboral de los UT, mediante el estudio de cuatro variables ambientales interiores (temperatura operativa, nivel de iluminaci&#xf3;n, concentraci&#xf3;n de CO<sub>2</sub> y nivel de ruido), con el objetivo de determinar rangos de rendimiento &#xf3;ptimo de usuarios de oficinas, que permitan la construcci&#xf3;n de indicadores de rendimiento, a fin de su evaluaci&#xf3;n. As&#xed; mismo se reconocen dos tendencias tipol&#xf3;gicas de oficina, abierta y cerrada, las cuales ser&#xe1;n abordadas por separado en busca de encontrar posibles diferencias ambientales entre s&#xed;. </p>
			<p>Para llevar adelante este trabajo se desarrolla un estudio de campo en el edificio &#x201c;Centro C&#xed;vico&#x201d; ubicado en la ciudad de San Juan, Argentina, durante tres periodos del a&#xf1;o. La obtenci&#xf3;n de datos sobre el rendimiento de los UT se realiza a trav&#xe9;s de encuestas in situ. En paralelo se lleva a cabo la medici&#xf3;n con sensores de temperatura [&#xb0;C], concentraci&#xf3;n de CO<sub>2</sub> [ppm CO<sub>2</sub>], nivel sonoro [dBA] y nivel lum&#xed;nico [Lux].</p>
		</sec>
		<sec id="sec2" sec-type="methods">
			<label>2.</label>
			<title>Metodolog&#xed;a</title>
			<p>Para llevar adelante la investigaci&#xf3;n se proponen una aproximaci&#xf3;n experimental mediante un trabajo de campo en oficinas ubicadas en la ciudad de San Juan, Argentina. Se llevan a cabo mediciones de tipo cuantitativas de variables ambientales de influencia t&#xe9;rmica, calidad del aire, visual y ac&#xfa;stica, y en forma simult&#xe1;nea, se indaga sobre la valoraci&#xf3;n del RL mediante preguntas de auto-reporte.</p>
			<p>Este procedimiento se realiza durante una semana t&#xed;pica del periodo verano, transitorio e invierno en dos tipolog&#xed;as arquitect&#xf3;nicas de oficina clasificadas en abierta y cerrada.</p>
			<p>De los resultados del presente trabajo, se construye indicadores de rendimiento laboral &#xf3;ptimo (IRLO) por tipolog&#xed;a de oficina en cada periodo del a&#xf1;o. El mismo se traduce a una escala cuantitativa y gr&#xe1;fica. </p>
			<sec id="sec2.1">
				<label>2.1.</label>
				<title>Caracterizaci&#xf3;n geogr&#xe1;fica</title>
				<p>La ciudad de San Juan, Argentina se ubica a 630 metros sobre el nivel del mar, latitud 31,6&#xb0; Sur y longitud 68,5&#xb0; Oeste. El clima seg&#xfa;n normativa IRAM se corresponde a templado-c&#xe1;lido (<xref ref-type="bibr" rid="B16">16</xref>) con grandes variaciones de temperatura diarias y anuales, transparencia atmosf&#xe9;rica y baja humedad. El r&#xe9;gimen de lluvias es continental, con una frecuencia media baja. Seg&#xfa;n la clasificaci&#xf3;n de K&#xf6;ppen es de tipo BWK (clima &#xe1;rido templado y fr&#xed;o). Esta regi&#xf3;n posee una temperatura media anual de 17.2 &#xb0; C en el Valle de Tulum y superior a 18 &#xb0;C durante el mes m&#xe1;s c&#xe1;lido Enero&gt; 23&#xba;C (<xref ref-type="bibr" rid="B17">17</xref>). Presenta vientos frecuentes moderados del sector sud-este y viento &#x201c;Zonda&#x201d;, seco-c&#xe1;lido calificado como &#x201c;evento severo&#x201d; del oeste, con r&#xe1;fagas intensas (<xref ref-type="bibr" rid="B18">18</xref>). Este &#xfa;ltimo es casi constante durante agosto y septiembre (<xref ref-type="bibr" rid="B19">19</xref>).</p>
			</sec>
			<sec id="sec2.2">
				<label>2.2.</label>
				<title>Objeto de estudio</title>
				<p>Del conjunto de edificios emplazados en la Ciudad de San Juan, se procede a analizar aquellos que presentan caracter&#xed;sticas que los destaquen en relaci&#xf3;n al impacto ambiental que generan. </p>
				<p>Se analizan los consumos energ&#xe9;ticos de la poblaci&#xf3;n de edificios y su relaci&#xf3;n por metro cuadrado de superficie &#xfa;til (climatizada), destinada a espacios de trabajo (oficinas), considerando aquellos que superan los 3 (tres) niveles. El edificio Centro C&#xed;vico (ver <xref ref-type="fig" rid="f1">figura 1</xref>) es seleccionado por presentar el mayor consumo de energ&#xed;a el&#xe9;ctrica, con valores superiores a los 340 kWh/m2 a&#xf1;o. El uso elevado de recursos energ&#xe9;ticos en este edificio, permite mantener condiciones interiores, independientemente de la evoluci&#xf3;n del clima exterior y de las necesidades de los usuarios.</p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Fachada Este Edificio Centro C&#xed;vico.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-1" xlink:href="IC-73-564-e420-gf1.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<p>Entre los aspectos a destacar del edificio (ver <xref ref-type="table" rid="t1">tala 1</xref>), se reconoce en relaci&#xf3;n a las condiciones t&#xe9;rmicas, la baja variabilidad de temperatura operativa independientemente de las estaciones del a&#xf1;o. La <xref ref-type="fig" rid="f2">figura 2</xref> muestra la suma de frecuencia acumulada durante los tres periodos de estudio, pudiendo identificar una concentraci&#xf3;n significativa de mediciones entre 23 C&#xba; a 26 C&#xba;, valores definidos como rangos establecidos por la norma internacional ISO 7730 (<xref ref-type="bibr" rid="B20">20</xref>), para condiciones de confort t&#xe9;rmico aceptable (Categor&#xed;a B) para per&#xed;odo de verano (ver <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>), y que se replican en los dem&#xe1;s per&#xed;odos. </p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Caracterizaci&#xf3;n del edificio Centro C&#xed;vico Niveles. Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Orientaci&#xf3;n</th>
								<th align="center">Este-Oeste</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">Superficie total</td>
								<td align="center">80.873 m<sup>2</sup>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Superficie de oficina [%]</td>
								<td align="center">59 %</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Sistema de climatizaci&#xf3;n fr&#xed;o</td>
								<td align="center">HVAC </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Sistema de climatizaci&#xf3;n calor</td>
								<td align="center">HVAC</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Consumo [kWh/m<sup>2</sup>.a&#xf1;o]</td>
								<td align="center">342 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Cantidad de UT</td>
								<td align="center">4046</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">UT encuestados</td>
								<td align="center">335</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Suma de frecuencia de los datos medidos de temperatura operativa (C&#xba;) seg&#xfa;n estaciones verano, transitorio, invierno.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-2" xlink:href="IC-73-564-e420-gf2.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<p>La Categor&#xed;a B representar&#xed;a un PMV (Predicted Mean Vote) de &#xb1;0,5 en una escala que var&#xed;a entre &#xb1;3 (mucho calor/ mucho fr&#xed;o) y un PPD (Predicted Percentage of Dissatisfied) de 10% o lo que es lo mismo, un 90% de aceptaci&#xf3;n t&#xe9;rmica, lo que implica un enorme empleo de recursos energ&#xe9;ticos.</p>
				<p>De considerar las exigencias de la norma (<xref ref-type="bibr" rid="B20">20</xref>) para invierno, m&#xe1;s del 60% de los valores de medici&#xf3;n quedar&#xed;an por encima del rango aceptable (ver <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>), conduciendo un enorme consumo de recursos para contrarrestar los efectos adversos del clima de invierno. Esta observaci&#xf3;n indica que las condiciones t&#xe9;rmicas interiores del edificio son controladas como si fuese una c&#xe1;mara clim&#xe1;tica, es decir, con condiciones interiores seteadas a valores relativamente constantes durante todo el a&#xf1;o, sin importar la opini&#xf3;n, sensaci&#xf3;n o preferencia de los usuarios, ni sus niveles de rendimiento afectado por la variabilidad ambiental interior.</p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabla 2</label>
					<caption>
						<title>Condiciones de confort t&#xe9;rmico seg&#xfa;n Norma ISO 7730:2006, Categor&#xed;a &#x201c;B&#x201d; (Confort aceptable).</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Condiciones</th>
								<th align="center">Invierno</th>
								<th align="center">Verano</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">Temperatura Operativa</td>
								<td align="center">20&#xba; - 24 &#xba;</td>
								<td align="center">23&#xba; - 26&#xba;</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Velocidad del Aire</td>
								<td align="center">&lt;0.16 m/s</td>
								<td align="center">&lt;0.19 m/s</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Humedad Relativa</td>
								<td align="center">50%</td>
								<td align="center">50%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Resistencia t&#xe9;rmica de la vestimenta</td>
								<td align="center">1 clo</td>
								<td align="center">0.5 clo</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>La variabilidad de la calidad ambiental interior exige distinguir elementos y agruparlos seg&#xfa;n sus caracter&#xed;sticas. Es por ello que en este trabajo los espacios de oficina son diferenciados en dos tipos: oficina de tipolog&#xed;a arquitect&#xf3;nica abierta (OTAA) (ver <xref ref-type="fig" rid="f3">figura 3</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f4">figura 4</xref>) y oficina de tipolog&#xed;a arquitect&#xf3;nica cerrada (OTAC) (ver <xref ref-type="fig" rid="f5">figura 5</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f6">figura 6</xref>). Ambas presentan diferencias destacables que llevan a establecer ventajas de OTAC sobre OTAA. La <xref ref-type="table" rid="t3">tabla 3</xref> muestra las caracter&#xed;sticas que permiten establecer las principales diferencias consideradas en este trabajo. </p>
				<fig id="f3">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Planta tipo de dos oficinas de tipolog&#xed;a arquitect&#xf3;nica abierta (OTAA).</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-3" xlink:href="IC-73-564-e420-gf3.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<fig id="f4">
					<label>Figura 4</label>
					<caption>
						<title>Corte tipo de dos oficinas de tipolog&#xed;a arquitect&#xf3;nica abierta (OTAA).</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-4" xlink:href="IC-73-564-e420-gf4.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<fig id="f5">
					<label>Figura 5</label>
					<caption>
						<title>Planta tipo de dos oficinas de tipolog&#xed;a arquitect&#xf3;nica cerrada (OTAC).</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-5" xlink:href="IC-73-564-e420-gf5.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<fig id="f6">
					<label>Figura 6</label>
					<caption>
						<title>Corte tipo de oficina de tipolog&#xed;a arquitect&#xf3;nica cerrada (OTAC).</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-6" xlink:href="IC-73-564-e420-gf6.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Caracterizaci&#xf3;n tipol&#xf3;gica- arquitect&#xf3;nica de oficina. Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Caracterizaci&#xf3;n</th>
								<th align="center">OTAC</th>
								<th align="center">OTAA</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">Presencia de Ventanas</td>
								<td align="center">si</td>
								<td align="center">no</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Control de Iluminaci&#xf3;n natural</td>
								<td align="center">si</td>
								<td align="center">no</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Altura de panel-cerramiento</td>
								<td align="center">3,60 m. (100%)</td>
								<td align="center">0.80 m - 2.10 m. (25 %)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Factor de ocupaci&#xf3;n promedio</td>
								<td align="center">5.10 m2/persona</td>
								<td align="center">4.60 m2/persona</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Capacidad de personas</td>
								<td align="center">2 a 6 personas</td>
								<td align="center">3 a 11 personas</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Actividad</td>
								<td align="center">Trabajo interno</td>
								<td align="center">Trabajo interno-Atenci&#xf3;n al p&#xfa;blico</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
			<sec id="sec2.3">
				<label>2.3.</label>
				<title>Procedimiento metodol&#xf3;gico</title>
				<p>Se basa en un trabajo de campo a trav&#xe9;s de mediciones con sensores y encuestas a usuarios. La metodolog&#xed;a de medici&#xf3;n consiste en dise&#xf1;ar una forma sistem&#xe1;tica de recolecci&#xf3;n de datos objetivos (sensores) y en simult&#xe1;neo de datos subjetivos (encuestas) llevados a cabo durante una semana representativa en tres per&#xed;odos del a&#xf1;o: invierno (PIn), transitorio (PTr) y verano (PVe). Las 160 oficinas seleccionadas para el relevamiento se distribuyen aleatoriamente en cantidades representativas de OTAA y OTAC. Se realizan 335 encuestas a UT por periodo estacional, y en su conjunto, 1005 durante el a&#xf1;o 2019. Para el levantamiento de datos se usa la sistem&#xe1;tica del tipo &#x201c;Spot&#x201d; (focalizada), basada en las t&#xe9;cnicas desarrolladas en otras latitudes (<xref ref-type="bibr" rid="B21">21</xref>), (<xref ref-type="bibr" rid="B22">22</xref>) y se adapta a la necesidad del relevamiento de los cuatro par&#xe1;metros ambientales. Para ello se dise&#xf1;a una unidad m&#xf3;vil (UM) de obtenci&#xf3;n de datos que permite trasladar los 5 (cinco) instrumentos de medici&#xf3;n dentro del edificio a fin de concretar el relevamiento de la mayor cantidad de espacios posibles en un tiempo acotado (ver <xref ref-type="fig" rid="f7">figura 7</xref>). </p>
				<fig id="f7">
					<label>Figura 7</label>
					<caption>
						<title>Unidad m&#xf3;vil (desplegada y funcionando).</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-7" xlink:href="IC-73-564-e420-gf7.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<p>La UM consiste en una caja desmontable, con dispositivos m&#xf3;viles, compartimento para el traslado del instrumental de medici&#xf3;n y espacio para la instalaci&#xf3;n de bater&#xed;as para el suministro de carga durante un relevamiento continuo y prolongado. Los sensores para el relevamiento de los par&#xe1;metros: temperatura operativa, concentraci&#xf3;n de di&#xf3;xido de carbono, nivel de ruido y nivel de iluminaci&#xf3;n, se muestran en <xref ref-type="fig" rid="f8">figura 8</xref>. Cada sensor permite recolectar valores de las variables que afectan en diferentes grados la confortabilidad y el rendimiento de los usuarios trabajadores. Entre ellos se identifican:</p>
				<fig id="f8">
					<label>Figura 8</label>
					<caption>
						<title>Sensores confort/rendimiento.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-8" xlink:href="IC-73-564-e420-gf8.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
				</fig>
				<list list-type="order">
					<list-item>
						<p>Calidad del aire: sensor tipo TELAIRE modelo 7001. Permite medir niveles de CO<sub>2</sub> (ppm) en un rango de 0 a 2500 ppm en tiempo real. Posee sensibilidad: &#xb1;1ppm y precisi&#xf3;n: &#xb1;50 ppm de la lectura.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Confort visual: sensor tipo Lux&#xf3;metro modelo YK-2005LX. Permite medir Niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) en plano de trabajo en un rango de 000/100, 000 Lux en tiempo real, sensibilidad espectral se corresponde con las exigencias de la curva CIE (International Commission on Illumination) y precisi&#xf3;n de &#xb1; 4%+2 d&#xed;gitos)</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Confort t&#xe9;rmico: sensor tipo HOBO modelo U12-006. Permite medir temperatura (C&#xb0;) del aire en un rango de -40 a +100 C&#xb0;, con precisi&#xf3;n de &#xb1;0,5 &#xb0;C a 20 &#xb0;C, en condiciones de humedad de 5 a 95 % H.r. sin condensar. Para la medici&#xf3;n necesita un tiempo de estabilizaci&#xf3;n entre 4 a 5 minutos (en aire est&#xe1;tico)</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Confort t&#xe9;rmico: Pistola Infrarroja laser tipo Ajavision modelo WH380. Permite medir temperatura radiante media (C&#xb0;) en un rango de -50&#xb0;C +380&#xb0;C. Posee precisi&#xf3;n de &#xb1;3&#xba;C. </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Confort ac&#xfa;stico: sensor tipo Decibel&#xed;metro modelo SL-4023 SD. Permite medir niveles sonoros (dB) en rango autom&#xe1;tico: 30 a 130 dB. y en rango manual (3 rangos): de 30 a 80 dB, 50 a 100 dB, 80 a 130 dB. Ponderaci&#xf3;n de tiempo: r&#xe1;pido/lento. Ponderaci&#xf3;n de frecuencia de A (dBA)/ C (dBC).La medici&#xf3;n llevada a cabo en el presente trabajo se realiz&#xf3; en un rango de 50 a 100 dB, con ponderaci&#xf3;n de tiempo lento y ponderaci&#xf3;n de frecuencia A. </p>
					</list-item>
				</list>
				<p>La variabilidad del clima interior en relaci&#xf3;n a la influencia del clima exterior en tanto aspectos t&#xe9;rmicos, lum&#xed;nicos (presencia de la luz solar), ac&#xfa;sticos y de calidad de aire por la posibilidad de ventilar mediante apertura de ventanas, exige tomar mediciones en per&#xed;odos estacionales diferentes. La medici&#xf3;n comienza al posicionar la UM dentro de una oficina y junto a un espacio de trabajo (escritorio), que se encuentra ocupado por un UT (ver <xref ref-type="fig" rid="f7">figura 7</xref>). Los sensores se encuentran midiendo constantemente, posicionados fijos en la UM a una misma altura de aproximadamente 1,10 metro del nivel de piso interior, a una distancia m&#xe1;xima de 1m y m&#xed;nima de 0,5m del UT del espacio de trabajo evaluado, posibilitando captar las condiciones ambientales percibidas por el sujeto. </p>
				<p>Los primeros cinco minutos se corresponden con la etapa de &#x201c;aclimataci&#xf3;n&#x201d; de los sensores. Durante los cinco minutos siguientes se realiza el registro de las condiciones ambientales de cada oficina mediante una planilla donde el asistente de medici&#xf3;n releva entre otros: apertura de ventanas, existencia de corrientes de aire, uso de parasoles. </p>
				<p>Durante este periodo el usuario responde la encuesta test (2 p&#xe1;ginas). Dicha encuesta permite obtener informaci&#xf3;n subjetiva proveniente del UT. La misma es de tipo exploratoria ya que permite adquirir informaci&#xf3;n para la estructuraci&#xf3;n de muestras y c&#xe1;lculos estad&#xed;sticos, y descriptivas ya que logra caracterizar una parte de la poblaci&#xf3;n.</p>
				<p>De la informaci&#xf3;n lograda a partir del uso del cuestionario, se destaca la obtenci&#xf3;n de un diagn&#xf3;stico del UT respecto a los par&#xe1;metros de influencia.</p>
				<p>Entre las preguntas realizadas toma mayor relevancia aquellas que indagan sobre el Voto de Rendimiento (<italic>VR</italic>) del UT. Las mismas se basan en la pregunta de auto-reporte desarrollada por los autores Humphreys y Nicol (<xref ref-type="bibr" rid="B23">23</xref>), donde se consulta de forma expl&#xed;cita &#x201c;&#xbf;En qu&#xe9; medida (0% - 100%) siente que la calidad ambiental afecta negativamente a su rendimiento?&#x201d;. En base a esto, se diferencian aquellas secciones que se refieren al confort t&#xe9;rmico, calidad del aire, confort lum&#xed;nico y confort sonoro. Cada una de estas secciones de la encuesta presenta un v&#xed;nculo con cada sensor de medici&#xf3;n ya que en la etapa de an&#xe1;lisis ambos datos, subjetivos (de la encuesta) y objetivos (del sensor) se estudian correlacionados. </p>
				<p>El tiempo necesario para responder el cuestionario por el UT, maniobrar la unidad m&#xf3;vil dentro de una oficina y examinar el espacio de estudio, dura no m&#xe1;s de diez minutos. Cinco minutos adicionales se suponen para desplazar la UM dentro del edificio hasta otra oficina. As&#xed;, es posible examinar 4 (cuatro) espacios de oficina por hora.</p>
			</sec>
			<sec id="sec2.4">
				<label>2.4.</label>
				<title>M&#xe9;todo de an&#xe1;lisis</title>
				<p>Los rangos de rendimiento se construyen como medio para obtener un indicador IRLO del UT en sus respectivos espacios de trabajo (TOAA-TOAC) y periodos del a&#xf1;o (PVe, PTr, PIn). </p>
				<p>Para lograrlo se llevan a cabo los siguientes pasos:</p>
				<list list-type="order">
					<list-item>
						<p>Se contabilizan los valores de cada variable ambiental en que el UT auto-reporta influencia nula (0%) sobre su rendimiento.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Se definen valores m&#xe1;ximos y m&#xed;nimos del Voto de Rendimiento/T&#xe9;rmico (VRt), del Voto de Rendimiento/Calidad de Aire (VRa), Voto de Rendimiento/ Nivel Iluminaci&#xf3;n (VRi) y Voto de Rendimiento/Ruido (VRr) que determinan la m&#xe1;xima variabilidad posible de cada par&#xe1;metro ambiental de influencia.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Se definen rangos intermedios en torno a la divisi&#xf3;n entre valor &#xf3;ptimo (VR=0%) y valor m&#xe1;ximo, y divisi&#xf3;n entre valor &#xf3;ptimo (VR=0%) y valor m&#xed;nimo. </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Para la obtenci&#xf3;n de IRLO se definen equivalentes num&#xe9;ricos e intervalos de puntuaci&#xf3;n a fin de establecer la valoraci&#xf3;n cualitativa de cada rango, desde &#x201c;excelente&#x201d; con un IRLO igual a 5, hasta &#x201c;malo&#x201d; con un IRLO igual a 1, para VRt, VRa, VRi y VRr, seg&#xfa;n <xref ref-type="table" rid="t4">tabla 4</xref>.</p>
					</list-item>
				</list>
				<table-wrap id="t4">
					<label>Tabla 4</label>
					<caption>
						<title>Equivalentes num&#xe9;rico de rangos de rendimiento-IRLO. Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Valoraci&#xf3;n cualitativa</th>
								<th align="center">Indicador de Rendimiento Laboral Optimo (IRLO)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">Excelente</td>
								<td align="center">5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Muy Bueno</td>
								<td align="center">4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Bueno</td>
								<td align="center">3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Regular</td>
								<td align="center">2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">Malo</td>
								<td align="center">1</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="results|discussion">
			<label>3.</label>
			<title>Resultados y discusi&#xf3;n</title>
			<p>Los rangos construidos para VRt, VRa, VRi y VRr, por cada variable de estudio se sintetizan en gr&#xe1;ficos de ejes cartesianos a fin de lograr una f&#xe1;cil lectura en la evaluaci&#xf3;n del RL. El gr&#xe1;fico propuesto en la <xref ref-type="fig" rid="f9">figura 9</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f10">figura 10</xref>, se compone de un par de ejes cartesianos, donde en el eje de abscisas se ubican valores de medici&#xf3;n de cada variable ambiental, entre ellos, temperatura [C&#xb0;], concentraci&#xf3;n de CO<sub>2</sub> [ppm-CO<sub>2</sub>], niveles de iluminaci&#xf3;n [Lux] y niveles sonoros [dBA]; mientras que, en el eje de ordenada, se disponen los IRLO de la variable de an&#xe1;lisis a trav&#xe9;s del equivalente num&#xe9;rico seg&#xfa;n denominaci&#xf3;n en <xref ref-type="table" rid="t4">tabla 4</xref>. </p>
			<fig id="f9">
				<label>Figura 9</label>
				<caption>
					<title>Gr&#xe1;fico de valoraci&#xf3;n de rangos de rendimiento seg&#xfa;n equivalente num&#xe9;rico de 1 (malo) a 5 (excelente), para variable ambiental t&#xe9;rmica de dos polos de disconformidad (ejemplo).</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-9" xlink:href="IC-73-564-e420-gf9.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
			</fig>
			<fig id="f10">
				<label>Figura 10</label>
				<caption>
					<title>Gr&#xe1;fico de valoraci&#xf3;n de rangos de rendimiento seg&#xfa;n equivalente num&#xe9;rico de 1 (malo) a 5 (excelente), para variable ambiental calidad de aire de un polo de disconformidad (ejemplo).</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-10" xlink:href="IC-73-564-e420-gf10.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n de los autores.</attrib>
			</fig>
			<p>La mayor o menor amplitud de los rangos se asocia a la capacidad de adaptaci&#xf3;n del UT respecto a la variable correspondiente. En los casos ejemplos citados en este apartado, la variable ambiental podr&#xe1; tener 2 (dos) polos de disconformidad (ver <xref ref-type="fig" rid="f9">figura 9</xref>) o 1 (un) polo de disconformidad (ver <xref ref-type="fig" rid="f10">figura 10</xref>). Las flechas sobre los casos ejemplo muestran la tendencia hacia una mejora en los IRLO.</p>
			<sec id="sec3.1">
				<label>3.1.</label>
				<title>Variable temperatura</title>
				<p>La temperatura operativa (Top) afecta con su variabilidad al confort t&#xe9;rmico en espacios interiores. La misma es medida a partir de combinar la temperatura del aire y la radiante media obteniendo un promedio. Dichos valores son medidos en grados Celsius (C&#xb0;), y su variabilidad no depende de la apertura de ventanas, ya que no est&#xe1; permitida su manipulaci&#xf3;n durante la jornada de trabajo por normativas internas del edificio, no obstante, se encontraron casos de estudio, donde los UT operaron las mismas en virtud de mejoras ambientales internas.</p>
				<p>Las siguientes figuras muestra la clasificaci&#xf3;n de rangos de rendimiento obtenidos por periodo de estudio.</p>
				<p>Durante los periodos extremos (PVe y PIn) los rangos de RL encontrados en tipolog&#xed;a OTAA, poseen mayor amplitud respecto a los rangos en OTAC (ver <xref ref-type="fig" rid="f11">figura 11</xref>, <xref ref-type="fig" rid="f12">12</xref>, <xref ref-type="fig" rid="f15">15</xref>, <xref ref-type="fig" rid="f16">16</xref>). Estos valores revelan la mayor capacidad de adaptaci&#xf3;n t&#xe9;rmica que posee el UT de OTAA respecto al UT de OTAC. </p>
				<p>Seguidamente se observa en PTr (ver <xref ref-type="fig" rid="f13">figuras 13</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f14">figura 14</xref>) una mayor preferencia a trabajar con temperaturas m&#xe1;s elevadas en UT de OTAC, existiendo una diferencia promedio de 1 C&#xb0; para todos los niveles de IRLO.</p>
				<fig id="f11">
					<label>Figura 11</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por la temperatura durante PVe en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-11" xlink:href="IC-73-564-e420-gf11.png"/>
				</fig>
				<fig id="f12">
					<label>Figura 12</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por la temperatura durante PVe en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-12" xlink:href="IC-73-564-e420-gf12.png"/>
				</fig>
				<fig id="f13">
					<label>Figura 13</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por la temperatura durante PTr en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-13" xlink:href="IC-73-564-e420-gf13.png"/>
				</fig>
				<fig id="f14">
					<label>Figura 14</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por la temperatura durante PTr en OTAC</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-14" xlink:href="IC-73-564-e420-gf14.png"/>
				</fig>
				<fig id="f15">
					<label>Figura 15</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por la temperatura durante PIn en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-15" xlink:href="IC-73-564-e420-gf15.png"/>
				</fig>
				<fig id="f16">
					<label>Figura 16</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por la temperatura durante PIn en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-16" xlink:href="IC-73-564-e420-gf16.png"/>
				</fig>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<label>3.2.</label>
				<title>Variable calidad de aire</title>
				<p>La calidad del aire es medida seg&#xfa;n los niveles de concentraci&#xf3;n de di&#xf3;xido de carbono (CO<sub>2</sub>) presentes en aire. Dichos niveles dependientes de la presencia de personas y del porcentaje de aire renovado podr&#xed;an afectar la confortabilidad del UT y con ello su rendimiento en las tareas de oficina. Los niveles de CO<sub>2</sub> se miden en ppm (partes por mill&#xf3;n) en cada espacio analizado, y su variabilidad no depende de la apertura de ventanas, ya que no est&#xe1; permitida su manipulaci&#xf3;n durante la jornada de trabajo por normativas internas del edificio, no obstante, se encontraron casos donde los UT operaron las misma en busca de mejoras ambientales internas.</p>
				<p>Las siguientes figuras muestran la clasificaci&#xf3;n de rangos de rendimiento obtenidos por periodo de estudio.</p>
				<p>En el an&#xe1;lisis comparativo entre tipolog&#xed;as de oficina (ver <xref ref-type="fig" rid="f17 f18 f19 f20 f21 f22">figura 17 a 22</xref>), se observa en IRLO=5 mayor amplitud de los rangos de RL en OTAA respecto a OTAC. Esta situaci&#xf3;n se mantiene durante los tres periodos de estudio. </p>
				<fig id="f17">
					<label>Figura 17</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de CO<sub>2</sub> durante PVe en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-17" xlink:href="IC-73-564-e420-gf17.png"/>
				</fig>
				<fig id="f18">
					<label>Figura 18</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de CO<sub>2</sub> durante PVe en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-18" xlink:href="IC-73-564-e420-gf18.png"/>
				</fig>
				<fig id="f19">
					<label>Figura 19</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de CO<sub>2</sub> durante PTr en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-19" xlink:href="IC-73-564-e420-gf19.png"/>
				</fig>
				<fig id="f20">
					<label>Figura 20</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de CO<sub>2</sub> durante PTr en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-20" xlink:href="IC-73-564-e420-gf20.png"/>
				</fig>
				<fig id="f21">
					<label>Figura 21</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de CO<sub>2</sub> durante PIn en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-21" xlink:href="IC-73-564-e420-gf21.png"/>
				</fig>
				<fig id="f22">
					<label>Figura 22</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de CO<sub>2</sub> durante PIn en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-22" xlink:href="IC-73-564-e420-gf22.png"/>
				</fig>
				<p>La amplitud de dichos rangos permite identificar a un UT de OTAA con mayor capacidad de adaptaci&#xf3;n a mayores valores de concentraci&#xf3;n de CO<sub>2,</sub> es decir, valores entre 750 a 840 ppm (ver <xref ref-type="fig" rid="f17">figura 17</xref>, <xref ref-type="fig" rid="f19">19</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f21">21</xref>) seg&#xfa;n periodo, sin ver afectado su rendimiento. Este rango es menor para OTAC, admitiendo niveles de CO<sub>2</sub> entre 627 a 687 ppm.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.3">
				<label>3.3.</label>
				<title>Variable nivel de iluminaci&#xf3;n</title>
				<p>El confort lum&#xed;nico es medido en t&#xe9;rminos de niveles de iluminancia sobre el plano de trabajo sin considerar la fuente de iluminaci&#xf3;n (natural o artificial). Los mismos son medidos en Lux.</p>
				<p>Las siguientes figuras muestran la clasificaci&#xf3;n de rangos de rendimiento obtenidos por periodo de estudio.</p>
				<p>De la observaci&#xf3;n de rangos de rendimiento afectado por los niveles de iluminaci&#xf3;n interior entre tipos de oficina, se destaca para el IRLO =5 (excelente) una diferencia lum&#xed;nica con valores superiores en OTAC respecto a OTAA. Esta caracter&#xed;stica se da en PVe, con una diferencia promedio de 100 lux (<xref ref-type="fig" rid="f23">figura 23</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f24">24</xref>). En PTr estos valores aumentan, existiendo una diferencia promedio de 175 lux (<xref ref-type="fig" rid="f25">figura 25</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f26">26</xref>), mientras que en PIn disminuye a 48 lux (<xref ref-type="fig" rid="f27">figura 27</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f28">28</xref>). </p>
				<fig id="f23">
					<label>Figura 23</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) durante PVe en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-23" xlink:href="IC-73-564-e420-gf23.png"/>
				</fig>
				<fig id="f24">
					<label>Figura 24</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) durante PVe en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-24" xlink:href="IC-73-564-e420-gf24.png"/>
				</fig>
				<fig id="f25">
					<label>Figura 25</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) durante PTr en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-25" xlink:href="IC-73-564-e420-gf25.png"/>
				</fig>
				<fig id="f26">
					<label>Figura 26</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) durante PTr en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-26" xlink:href="IC-73-564-e420-gf26.png"/>
				</fig>
				<fig id="f27">
					<label>Figura 27</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) durante PIn en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-27" xlink:href="IC-73-564-e420-gf27.png"/>
				</fig>
				<fig id="f28">
					<label>Figura 28</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles de iluminaci&#xf3;n (lux) durante PIn en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-28" xlink:href="IC-73-564-e420-gf28.png"/>
				</fig>
				<p>El comportamiento de los datos permite determinar que los UT de OTAA pueden trabajar de forma &#xf3;ptima a menores niveles de lux, sin percibir afectado su rendimiento, es decir, poseen mayor capacidad de adaptaci&#xf3;n a planos de trabajo m&#xe1;s oscuros. </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.4">
				<label>3.4</label>
				<title>Variable nivel de ruido</title>
				<p>El confort sonoro es afectado por el nivel de ruido cuando se trata de un sonido que provoque molestias, y se mide en potencia sonora con ponderaci&#xf3;n de tiempo lento y ponderaci&#xf3;n de frecuencia A (dBA, decibelio ponderado). </p>
				<p>Las siguientes figuras muestran la clasificaci&#xf3;n de rangos de rendimiento obtenidos por periodo de estudio.</p>
				<p>De los valores hallados correspondientes al par&#xe1;metro Nivel de ruido, se detecta que los rangos propios en OTAA durante los tres periodos de estudio, presentan mayor amplitud respecto a OTAC, existiendo una diferencia de casi 5 dBA entre ambas tipolog&#xed;as de oficina (ver <xref ref-type="fig" rid="f29 f30 f31 f32 f33 f34">figura 29 a 34</xref>). </p>
				<fig id="f29">
					<label>Figura 29</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles sonoros (dBA) durante PVe en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-29" xlink:href="IC-73-564-e420-gf29.png"/>
				</fig>
				<fig id="f30">
					<label>Figura 30</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles sonoros (dBA) durante PVe en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-30" xlink:href="IC-73-564-e420-gf30.png"/>
				</fig>
				<fig id="f31">
					<label>Figura 31</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles sonoros (dBA) durante PTr en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-31" xlink:href="IC-73-564-e420-gf31.png"/>
				</fig>
				<fig id="f32">
					<label>Figura 32</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles sonoros (dBA) durante PTr en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-32" xlink:href="IC-73-564-e420-gf32.png"/>
				</fig>
				<fig id="f33">
					<label>Figura 33</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles sonoros (dBA) durante PIn en OTAA.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-33" xlink:href="IC-73-564-e420-gf33.png"/>
				</fig>
				<fig id="f34">
					<label>Figura 34</label>
					<caption>
						<title>Rangos de variabilidad del RL influenciado por niveles sonoros (dBA) durante PIn en OTAC.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-34" xlink:href="IC-73-564-e420-gf34.png"/>
				</fig>
				<p>Se reconoce al UT de OTAA con mayor capacidad de aceptar niveles de ruido elevados sin ver afectado su rendimiento laboral.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="conclusions">
			<label>4.</label>
			<title>Conclusiones</title>
			<p>De la construcci&#xf3;n de los rangos de variabilidad es posible conocer desde las zonas m&#xe1;s &#xf3;ptimas hasta las m&#xe1;s vulnerables respecto al rendimiento del UT en zona templada c&#xe1;lida.</p>
			<p>La construcci&#xf3;n de los IRLO por cada variable de estudio y periodo del a&#xf1;o, permite valorar al rendimiento laboral del UT, variando desde 1 (rendimiento malo/bajo) al 5 (rendimiento excelente/&#xf3;ptimo). De este modo un IRLO igual o cercano a 5, adem&#xe1;s de indicar las mejores condiciones ambientales para el &#xf3;ptimo rendimiento del UT en pos de la salud, supone un aporte &#x201c;beneficioso&#x201d; a las condiciones de comodidad/confort (t&#xe9;rmico, visual, ac&#xfa;stico y a la calidad del aire), siempre en vista de un uso racional de los recursos para el funcionamiento del edificio. Un IRLO igual o cercano a 1 (malo) indica al <italic>Buildingmanager</italic> tomar decisiones a tiempo, durante el curso del funcionamiento del edificio a fin de evitar patolog&#xed;as identificadas con la salud y la comodidad del UT, y no continuar en detrimento de las condiciones de calidad del UT y sus propias rentabilidades.</p>
			<p>Del an&#xe1;lisis tipol&#xf3;gico-arquitect&#xf3;nico realizado, donde se observa que el UT sufre un proceso de adaptaci&#xf3;n continuo a rangos fluctuantes de variables ambientales de influencia, se afirma que la capacidad adaptativa ambiental del UT se encuentra vinculada al tipo de oficina que habita. Teniendo en cuenta las ventajas que presenta la OTAC frente a la OTAA respecto al mayor factor de ocupaci&#xf3;n, existencia de ventanas y su posibilidad de apertura, el UT desarrolla un mayor nivel de adaptaci&#xf3;n ambiental en espacios en desventaja como lo es la OTAA.</p>
			<p>Las <xref ref-type="fig" rid="f35 f36 f37 f38">figuras 35 a 38</xref> muestran las zonas deseables de alcanzar (rangos del 3 al 5) por variable de estudio, teniendo en cuenta el dise&#xf1;o espacial de oficina. El color verde oscuro corresponde a zona &#x201c;excelente&#x201d;, verde medio para zona &#x201c;muy buena&#x201d; y verde claro para zona &#x201c;buena&#x201d; de rendimiento para el UT. </p>
			<fig id="f35">
				<label>Figura 35</label>
				<caption>
					<title>Zonas deseables a alcanzar (rango 3 al 5) correspondiente a confort t&#xe9;rmico.</title>
				</caption>
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			</fig>
			<fig id="f36">
				<label>Figura 36</label>
				<caption>
					<title>Zonas deseables a alcanzar (rango 3 al 5) correspondiente a calidad del aire.</title>
				</caption>
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			</fig>
			<fig id="f37">
				<label>Figura 37</label>
				<caption>
					<title>Zonas deseables a alcanzar (rango 3 al 5) correspondiente a confort lum&#xed;nico.</title>
				</caption>
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			</fig>
			<fig id="f38">
				<label>Figura 38</label>
				<caption>
					<title>Zonas deseables a alcanzar (rango 3 al 5) correspondiente a confort ac&#xfa;stico.</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-38" xlink:href="IC-73-564-e420-gf38.png"/>
			</fig>
			<p>Esta herramienta es representativa de las condiciones de RL que se ofrecen en OTAA y OTAC en regiones con clima templados c&#xe1;lidos. A fin de extender su uso deber&#xe1; emplearse la herramienta metodol&#xf3;gica en otros casos de estudio a nivel local.</p>
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	<back>
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			<label>5.</label>
			<title>Agradecimientos</title>
			<p>Se agradece al CONICET (Concejo Nacional de Investigaciones Cient&#xed;ficas y Tecnol&#xf3;gicas de Argentina) y a la FAUD-UNSJ (Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Dise&#xf1;o - Universidad Nacional de San Juan), por el fomento a investigadores vinculados a este trabajo. </p>
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