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				<journal-title>Informes de la Construcci&#xf3;n</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Inf. constr.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="electronic">1988-3234</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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					<subject>Art&#xed;culos</subject>
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				<article-title>Evaluaci&#xf3;n del confort bioclim&#xe1;tico del verde urbano &#xe1;rido mediante simulaciones micrometeorol&#xf3;gicas y el &#xed;ndice UTCI</article-title>
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					<trans-title>Evaluation of the bioclimatic comfort of the arid urban green through micrometeorological simulations and the UTCI index</trans-title>
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			<volume>75</volume>
			<issue>571</issue>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>En el marco de estudios de confort t&#xe9;rmico en espacios p&#xfa;blicos de ambientes &#xe1;ridos urbanos, se calcula el &#xed;ndice UTCI en una muestra de espacios verdes (EVU) y canales viales (CVU), en escenario actual y mejorado, como validaci&#xf3;n de indicadores bioclim&#xe1;ticos obtenidos previamente por los autores. Se utiliza ENVI-met para simular micrometeorol&#xf3;gicamente las muestras y obtener las variables de c&#xe1;lculo del UTCI. Para los CVU, en los escenarios mejorados, se logran disminuciones de UTCI entre los 0,3&#xba;C y los 9,3&#xba;C. Se observa que, a mayor relaci&#xf3;n de H/W, se incrementa el valor de UTCI y que ante mayor valor de la Isla de Calor, crece la importancia del arbolado. Para los EVU, la diferencia de UTCI en menos es entre 0,4&#xba;C a 3,0&#xba;C. Se concluye que, observando indicadores bioclim&#xe1;ticos espec&#xed;ficos de zonas &#xe1;ridas, pueden adoptarse acciones para mejorar las condiciones de confort bioclim&#xe1;tico de la poblaci&#xf3;n.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>Within the framework of thermal comfort studies in public spaces in arid urban environments, the UTCI index is calculated in a sample of green spaces (EVU) and road canals (CVU), in the current and improved scenario, as a validation of bioclimatic indicators obtained by the Executing Unit (INEAA). ENVI-met is used to micrometeorologically simulate the samples and obtain the calculation variables of the UTCI. In the case of UVCs, UTCI decrements of between 0.3&#xba;C and 9.3&#xba;C are generated. It is observed that, with a higher H/W ratio, the UTCI value increases and that with a higher value of the Heat Island, the importance of the alignment trees increases as well. For EVUs, the UTCI difference in minus is between 0.4&#xba;C to 3.0&#xba;C. It is concluded that, by applying specific bioclimatic indicators of arid zones, the bioclimatic comfort conditions of the population improve.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>&#xed;ndice UTCI</kwd>
				<kwd>simulaci&#xf3;n microclim&#xe1;tica ENVI-met</kwd>
				<kwd>indicadores bioclim&#xe1;ticos de verde urbano &#xe1;rido</kwd>
				<kwd>clima urbano</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>UTCI index</kwd>
				<kwd>ENVI-met microclimatic simulation</kwd>
				<kwd>bioclimatic indicators of arid urban green</kwd>
				<kwd>urban climate</kwd>
			</kwd-group>
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	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<label>1.</label>
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>La provincia de San Juan, ubicada al centro oeste de la Rep&#xfa;blica Argentina, se localiza en su totalidad, en la diagonal &#xe1;rida sudamericana y seg&#xfa;n el Atlas de Zonas &#xc1;ridas de Am&#xe9;rica Latina y el Caribe (<xref ref-type="bibr" rid="B1">1</xref>), en ella se encuentra la &#xfa;nica Regi&#xf3;n X&#xe9;rica de ese pa&#xed;s que cubre solo el 1% del territorio nacional. San Juan posee uno de los climas m&#xe1;s rigurosos de las zonas &#xe1;ridas sudamericanas: ocupa el primer lugar por su &#xed;ndice de continentalidad (40,5), temperaturas promedio m&#xe1;ximas anuales (26,2&#xba;C) y m&#xed;nimas anuales (10,2&#xba;C); el segundo lugar por los porcentajes de heliofan&#xed;a relativa (71,8%) y el tercer lugar por sus &#xed;ndices h&#xed;dricos y de aridez (-53,8 y 0,102, respectivamente); por la precipitaci&#xf3;n anual (96 mm) y por la radiaci&#xf3;n solar (anual: 456,3 calxcm-2xd&#xed;a-1), (<xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref>). En funci&#xf3;n de lo anterior, puede caracterizarse el clima de San Juan como: &#xe1;rido continental mesotermal con elevadas oscilaciones diurnas y anuales de temperatura; fuerte radiaci&#xf3;n solar en verano y nubosidad moderada distribuida uniformemente a lo largo del a&#xf1;o. Veranos calurosos, con aire relativamente deshidratado e invierno fr&#xed;o con aire m&#xe1;s h&#xfa;medo. R&#xe9;gimen estival de precipitaciones. Viento prevalente del sector sur con r&#xe1;fagas intensas asociadas con tempestades de polvo luego del viento local Zonda (tipo F&#xf6;hn), proveniente del sector oeste.</p>
			<p>En la diagonal &#xe1;rida sudamericana, que cubre el 69% del territorio argentino, existe un importante potencial clim&#xe1;tico, que convenientemente aprovechado, puede proveer confort higrot&#xe9;rmico a la poblaci&#xf3;n, mejorando la calidad del h&#xe1;bitat en el espacio urbano p&#xfa;blico y consecuentemente en los interiores edilicios, disminuyendo al mismo tiempo, la dependencia de energ&#xed;as convencionales para el acondicionamiento clim&#xe1;tico de los mismos.</p>
			<p>Las urbanizaciones imponen un grado de artificializaci&#xf3;n al ambiente, produciendo entre otras consecuencias, modificaciones al clima macroescalar, tanto mayor cuanto m&#xe1;s riguroso sea dicho clima y mayor sea la densidad volum&#xe9;trica de la trama urbana y sus formas de ocupaci&#xf3;n del espacio. Esta modificaci&#xf3;n del clima regional o macroescalar como consecuencia de la implantaci&#xf3;n de un asentamiento humano constituye el clima urbano y su conocimiento cient&#xed;fico es el punto de partida, para ser incorporado al dise&#xf1;o bioclim&#xe1;tico como dato real del clima espec&#xed;fico de la ciudad, con el fin de obtener condiciones de confort higrot&#xe9;rmico para la poblaci&#xf3;n. </p>
		</sec>
		<sec id="sec2">
			<label>2.</label>
			<title>Descripci&#xf3;n de la problem&#xe1;tica y estado del arte</title>
			<p>Los principales aspectos de la climatolog&#xed;a urbana, por su directa incidencia en la calidad de vida de sus habitantes, particularmente aquellas localizadas en zonas &#xe1;ridas (<xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref>), los constituyen los fen&#xf3;menos microclim&#xe1;ticos de Isla de Calor. La Isla de Calor ha sido definida como el calentamiento relativo de la ciudad comparado con las condiciones pre-urbanas (<xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref>), o como las diferencias entre la temperatura urbana y la no urbana (<xref ref-type="bibr" rid="B5">5</xref>). Tambi&#xe9;n se la ha conceptualizado como diferencia de temperatura entre dos zonas clim&#xe1;ticas diferentes (LCZ), caracterizadas cada una por presentar uniformidad en su cobertura de suelo, estructura urbana y actividades humanas (<xref ref-type="bibr" rid="B6">6</xref>). Garland (<xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref>) la define como un oasis invertido, donde las temperaturas del aire y de las superficies son m&#xe1;s c&#xe1;lidas que aquellas en sus entornos rurales.</p>
			<p>Si se dise&#xf1;aran bioclim&#xe1;ticamente los elementos que configuran el tejido de los espacios abiertos p&#xfa;blicos procurando disminuir los efectos negativos de la Isla de Calor, esto redundar&#xe1; positivamente en dos aspectos: por un lado, la poblaci&#xf3;n contar&#xe1; con mejores condiciones para desarrollar actividades al aire libre (sean &#xe9;stas circulatorias o de recreaci&#xf3;n) y por otro lado, esta reducci&#xf3;n de la rigurosidad microclim&#xe1;tica resultar&#xe1; a su vez en la disminuci&#xf3;n de la carga t&#xe9;rmica a la que est&#xe1;n sometidos los edificios. </p>
			<p>Esas estrategias bioclim&#xe1;ticas conforman una amplia gama de decisiones, entre las que se destaca el manejo del Verde Urbano, cuya aplicaci&#xf3;n es altamente eficaz en el mejoramiento de las condiciones higrot&#xe9;rmicas de los entornos urbanos (<xref ref-type="bibr" rid="B8 B9 B10 B11 B12 B13">8 - 13</xref>). Es decir, utilizando un elemento urbano como es la forestaci&#xf3;n, tanto del arbolado de alineaci&#xf3;n como de los espacios verdes, pueden refrigerarse pasivamente los espacios abiertos p&#xfa;blicos en verano y procurarse el mayor acceso al sol en invierno, con la consiguiente reducci&#xf3;n de la carga clim&#xe1;tica edilicia.</p>
			<p>La aplicaci&#xf3;n de &#xed;ndices de confort para espacios exteriores, constituye una herramienta imprescindible para cuantificar el efecto de las caracter&#xed;sticas de la urbanizaci&#xf3;n y la forestaci&#xf3;n en la percepci&#xf3;n t&#xe9;rmica de las personas. Para seleccionar el &#xed;ndice de confort a aplicar, se verific&#xf3; que el mismo reuniera las siguientes condiciones: i) Representar los factores propios de los espacios abiertos y forestados; ii) Permitir la comparaci&#xf3;n de sus resultados a nivel internacional; iii) Ser valores num&#xe9;ricos; Incorporar evaluaciones fisiol&#xf3;gicas del cuerpo humano; y iv) Resultar del c&#xe1;lculo de los valores registrados con sensores in situ.</p>
			<p>En funci&#xf3;n de las condiciones anteriores, se seleccion&#xf3; el &#xed;ndice UTCI: Universal Thermal Climatic Index, basado en la valoraci&#xf3;n de la respuesta fisiol&#xf3;gica (<xref ref-type="bibr" rid="B14 B15 B16 B17">14 - 17</xref>). Este &#xed;ndice se origin&#xf3; en la revisi&#xf3;n encomendada por la International Society for Biometeorology, con el objetivo de integrar la diversidad de &#xed;ndices existentes. El UTCI se desarroll&#xf3; como parte del Programa de acci&#xf3;n europeo COST y se anunci&#xf3; por primera vez a la comunidad cient&#xed;fica en 2009. Un requisito fundamental fue que siempre tuviera el mismo significado termofisiol&#xf3;gico, con independencia de la combinaci&#xf3;n de los valores intervinientes. Ha sido sometido en el &#xfa;ltimo decenio a estudios en diferentes pa&#xed;ses con resultados consistentes con las distintas situaciones de estudio. Se destaca el libro Applications of the Universal Thermal Climate Index UTCI in Biometeorology (<xref ref-type="bibr" rid="B18">18</xref> - <xref ref-type="bibr" rid="B19">19</xref>) con hallazgos que confirman la importancia del UTCI como un &#xed;ndice bioclim&#xe1;tico, de inter&#xe9;s para los investigadores en las &#xe1;reas interdisciplinarias de biometeorolog&#xed;a, climatolog&#xed;a y planificaci&#xf3;n urbana.</p>
			<p>Actualmente, la ciudad de Londres aplica el UTCI en su &#x201c;Thermal Comfort Guidelines for developments in the city of London&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B20">20</xref>). Estas Directrices han introducido una nueva t&#xe9;cnica en la planificaci&#xf3;n urbana a fin de comprender las cualidades microclim&#xe1;ticas de los espacios p&#xfa;blicos de la ciudad, como tambi&#xe9;n una metodolog&#xed;a para evaluar el impacto de nuevos desarrollos en el microclima de las calles, parques, azoteas, terrazas p&#xfa;blicas y otros espacios p&#xfa;blicos.</p>
			<p>Por otra parte, los programas de simulaci&#xf3;n micrometeorol&#xf3;gica permiten su uso como instrumento de planificaci&#xf3;n urbana sustentable (<xref ref-type="bibr" rid="B20 B21 B22 B23 B24 B25 B26 B27 B28">20 - 28</xref>).</p>
			<p>Como herramienta para la evaluaci&#xf3;n del impacto de las estrategias de mejoramiento propuestas, se utiliz&#xf3; el software ENVI-met 5.03 (<xref ref-type="bibr" rid="B29">29</xref>) en su versi&#xf3;n Lite, por poseer capacidades y ventajas como instrumento de planificaci&#xf3;n urbana sustentable, ya que el alto grado de ajuste de la temperatura del aire de las curvas diarias medidas, en comparaci&#xf3;n con las curvas simuladas, apoya la fiabilidad de los resultados predictivos, en relaci&#xf3;n con el comportamiento t&#xe9;rmico urbano tanto para el d&#xed;a como durante la noche (<xref ref-type="bibr" rid="B30 B31 B32 B33 B34 B35 B36 B37 B38 B39">30 - 39</xref>).</p>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="methods">
			<label>3.</label>
			<title>Metodolog&#xed;a</title>
			<p>El estudio del confort bioclim&#xe1;tico en cada muestra urbana (calles forestadas y espacios verdes), se realiz&#xf3; al mediod&#xed;a solar y en dos escenarios:</p>
			<list list-type="bullet">
				<list-item>
					<p>Escenario 1: por simulaci&#xf3;n micrometeorol&#xf3;gica a partir de datos clim&#xe1;ticos del mismo d&#xed;a y hora en el que se realizaron las mediciones, provenientes de estaciones meteorol&#xf3;gicas de control, que no superaran los 4.000m de distancia de la zona estudiada y con similares condiciones urban&#xed;sticas. </p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Escenario 2: simulaci&#xf3;n micrometeorol&#xf3;gica a partir de datos clim&#xe1;ticos del Escenario 1, pero modificando la situaci&#xf3;n arb&#xf3;rea actual, en funci&#xf3;n de los Indicadores Bioclim&#xe1;ticos de Verde Urbano para zonas &#xe1;ridas propuestos por Kurb&#xe1;n, A. et al (<xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref>) y Kurb&#xe1;n, A. (<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>).</p>
				</list-item>
			</list>
			<p>Como referencia de la situaci&#xf3;n del clima urbano del AMSJ, se adoptaron los valores de la Isla de Calor Urbana y Depresi&#xf3;n T&#xe9;rmica del verano, ya que constituye la estaci&#xf3;n en la que se potencia el disconfort higrot&#xe9;rmico del clima macroescalar. Los trabajos realizados en el AMSJ por Papparelli et al. (<xref ref-type="bibr" rid="B40">40</xref>), a partir del a&#xf1;o 1995 y en forma quinquenal, identifican tres par&#xe1;metros para ambos fen&#xf3;menos microclim&#xe1;ticos: i) Intensidad: valor m&#xe1;ximo absoluto de diferencia de temperatura de bulbo seco, obtenido entre un punto cualquiera de la ciudad, en relaci&#xf3;n con el centro urbano principal; ii) Alcance: distancia m&#xe1;xima medida sobre cada orientaci&#xf3;n cardinal, desde el centro principal de la ciudad, hasta la isol&#xed;nea de &#x394;T&#xba;C = 0,0&#xba; y &#x394;HR% = 0,0%; y iii) Extensi&#xf3;n: porcentaje de variaci&#xf3;n entre la distancia del l&#xed;mite urbano al centro principal y la distancia del alcance m&#xe1;ximo de la Isla de Calor, medida sobre el eje de cada orientaci&#xf3;n cardinal. Calculada para el verano del a&#xf1;o 2020, la Intensidad m&#xe1;xima de la Isla de Calor Urbana del AMSJ fue de 5&#xba;C; su Alcance, de 7.444m); y su Extensi&#xf3;n, de 8,1%. A su vez la Depresi&#xf3;n Hum&#xed;dica tuvo una Intensidad m&#xe1;xima de 4%; su Alcance, de 7.409m; y su Extensi&#xf3;n, de 7.6%. (<xref ref-type="bibr" rid="B41">41</xref>).</p>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="cases">
			<label>4.</label>
			<title>Casos de estudio y aplicaci&#xf3;n</title>
			<sec id="sec4.1">
				<label>4.1.</label>
				<title>Determinaci&#xf3;n del muestreo urbano: canales viales urbanos y espacios verdes p&#xfa;blicos</title>
				<p>La determinaci&#xf3;n de &#xe1;reas muestra urbanas, para las cuales se calcul&#xf3; el &#xed;ndice bioclim&#xe1;tico UTCI y se realizaron simulaciones del microclima, se realiz&#xf3; en funci&#xf3;n de las caracter&#xed;sticas de la distribuci&#xf3;n espacial de la edificaci&#xf3;n en el AMSJ. Estudios quinquenales realizados previamente por los autores desde el a&#xf1;o 1993 en adelante, demostraron la presencia de Bandas Urbanas Caracter&#xed;sticas (BUC), definidas como &#xe1;reas homog&#xe9;neas y continuas del ejido urbano, con &#xed;ndices urban&#xed;sticos de similar valor, comprendida entre dos isol&#xed;neas representativas del Factor de Ocupaci&#xf3;n del Suelo (FOS), las que identifican su l&#xed;mite territorial y el estado de situaci&#xf3;n espacial. El estudio correspondiente al a&#xf1;o 2020 (<xref ref-type="bibr" rid="B41">41</xref>), defini&#xf3; las BUC, cuya espacializaci&#xf3;n est&#xe1; limitada por valores de Factor de Ocupaci&#xf3;n del Suelo, Densidad Volum&#xe9;trica edilicia y Canopia Urbana: </p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>BANDA EMINENTEMENTE URBANA: FOS &gt; 40%; DV &gt; 14.000m3/Ha; CU &gt; 3,7m; </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>BANDA URBANA: 20% &lt; FOS &lt; 40%; 6.000m3/Ha&lt;DV&lt;14.000 m3/Ha; 3,30m &lt; CU &lt; 3,70m; </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>BANDA SUBURBANA: 5% &lt; FOS &lt; 20%; 1.500m3/Ha&lt;DV &lt; 6.000m3/Ha; 3,10m &lt; CU &lt; 3,3m; </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>BANDA NO URBANA: FOS &lt; 5%; DV &lt; 1.000m3/Ha; CU &lt; 3,10m. </p>
					</list-item>
				</list>
				<p>Por tanto, las muestras tanto del arbolado de alineaci&#xf3;n de calles como de los espacios verdes, se seleccionaron seg&#xfa;n su pertenencia a cada BUC. </p>
				<sec id="sec4.1.1">
					<label>a)</label>
					<title>Arbolado de Alineaci&#xf3;n</title>
					<p>Adem&#xe1;s de la pertenencia a diferentes BUC, la identificaci&#xf3;n del arbolado de alineaci&#xf3;n a estudiar se bas&#xf3; en los nodos urbanos que desde la d&#xe9;cada del &#x2019;90 se estudian urban&#xed;stica y clim&#xe1;ticamente. El mismo, consiste en la obtenci&#xf3;n anual y quinquenal de las caracter&#xed;sticas urban&#xed;sticas y clim&#xe1;ticas respectivamente, del AMSJ realizadas por los autores, a partir del a&#xf1;o 1993.</p>
					<p>De los 24 nodos urbanos relevados, se seleccion&#xf3; una muestra de 3 para su estudio de confort bioclim&#xe1;tico. Los mismos fueron analizados bioclim&#xe1;ticamente, esto es, como Canales Viales Urbanos (CVU), por lo cual, las muestras poseen distintas relaciones H/W (altura promedio de edificaci&#xf3;n y ancho de calle) y se localizan en tres Bandas Urbanas Caracter&#xed;sticas diferentes. En la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref> se presentan los cruces de CVU forestados con sus respectivos &#xed;ndices urban&#xed;sticos y arb&#xf3;reos, en un espacio urbano de 100m x 100m. </p>
					<fig id="f1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Cruces de Canales Viales Urbanos: identificaci&#xf3;n y valores &#xed;ndices urban&#xed;sticos y arb&#xf3;reos. Relaciones H/W promedio: N3&#xb7;=0.25; H/W: O16=0.03; H/W SE10= 0.05. Porcentaje calle sobre superficie muestra: N3= 32%; O16= 44%; SE10= 30%. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-1" xlink:href="IC-75-571-e504-gf1.png"/>
					</fig>
				</sec>
				<sec id="sec4.1.2">
					<label>b)</label>
					<title>Espacios Verdes P&#xfa;blicos</title>
					<p>En trabajos previos sobre aporte bioclim&#xe1;tico de los Espacios Verdes Urbanos p&#xfa;blicos realizados por los autores, se trabaj&#xf3; sobre los &#xfa;nicos EVU cuya influencia bioclim&#xe1;tica exced&#xed;a su propia superficie, los cuales constituyen 19 espacios verdes. De los mismos, se seleccionaron 3 para su estudio de confort bioclim&#xe1;tico, como muestra representativa de tres Bandas Urbanas Caracter&#xed;sticas. Estos son: EVU Yrigoyen en la BUC Eminentemente Urbana; EVU Belgrano en la BUC Urbana y EVU Villa Krause, en la BUC Suburbana. La <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref> y la <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref> muestran los EVU analizados, junto a sus datos urban&#xed;sticos y arb&#xf3;reos.</p>
					<fig id="f2">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Planta, modelado en 3D e &#xed;ndices urban&#xed;sticos y arb&#xf3;reos de tres EVU, pertenecientes a tres BUC. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-2" xlink:href="IC-75-571-e504-gf2.png"/>
					</fig>
					<p>La <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> muestra un resumen de los &#xcd;ndices arb&#xf3;reos en CVU y EVU calculados en funci&#xf3;n de los relevamientos efectuados.</p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Resumen de &#xed;ndices arb&#xf3;reos de CVU y EVU estudiados. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" colspan="12">&#xcd;NDICES ARB&#xd3;REOS DE &#xc1;REAS MUESTRA </th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="center" rowspan="2">CVU</th>
									<th align="left">Sup. Proyecc. Arb&#xf3;rea </th>
									<th align="left">Volumen arb&#xf3;reo </th>
									<th align="left">Impronta Arb&#xf3;rea </th>
									<th align="left">Densidad Volum&#xe9;trica Arb&#xf3;rea </th>
									<th align="center" rowspan="2">EVU</th>
									<th align="left">Sup. proyecci. Arb&#xf3;rea</th>
									<th align="left">Volumen arb&#xf3;reo</th>
									<th align="left">Superficie Solados</th>
									<th align="left">Impronta Solados</th>
									<th align="left">Impronta Arb&#xf3;rea</th>
									<th align="left">Densidad Volum&#xe9;trica Arb&#xf3;rea</th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
									<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">(%)</th>
									<th align="center">(m<sup>3</sup>/Ha)</th>
									<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
									<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
									<th align="center">%</th>
									<th align="center">(%)</th>
									<th align="center">(m<sup>3</sup>/Ha)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">N3</td>
									<td align="center">2.399</td>
									<td align="center">10.337</td>
									<td align="center">70</td>
									<td align="center">30.226</td>
									<td align="center">Yrigoyen</td>
									<td align="center">4.899</td>
									<td align="center">81.333</td>
									<td align="center">7.295,49</td>
									<td align="center">42</td>
									<td align="center">28</td>
									<td align="center">54.445</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">O16</td>
									<td align="center">361</td>
									<td align="center">3.562</td>
									<td align="center">8</td>
									<td align="center">8.042</td>
									<td align="center">Belgrano</td>
									<td align="center">4.370</td>
									<td align="center">84.105</td>
									<td align="center">2.274,20</td>
									<td align="center">16</td>
									<td align="center">32</td>
									<td align="center">72.582</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">SE10</td>
									<td align="center">917</td>
									<td align="center">9.021</td>
									<td align="center">31</td>
									<td align="center">30.110</td>
									<td align="center">Krause</td>
									<td align="center">2.498</td>
									<td align="center">63.795</td>
									<td align="center">7274,86</td>
									<td align="center">48</td>
									<td align="center">16</td>
									<td align="center">46.320</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</sec>
			</sec>
			<sec id="sec4.2">
				<label>4.2.</label>
				<title>Rangos y categor&#xed;as del &#xed;ndice UTCI</title>
				<p>El &#xed;ndice de confort UTCI define 10 escalas de estr&#xe9;s t&#xe9;rmico, que abarcan desde el estr&#xe9;s por calor extremo al causado por mucho fr&#xed;o. La escala de valoraci&#xf3;n de Liljegren J. et al. (<xref ref-type="bibr" rid="B42">42</xref>) se presenta en <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>.</p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabla 2</label>
					<caption>
						<title>Escala de Valoraci&#xf3;n UTCI, categorizado seg&#xfa;n el estr&#xe9;s t&#xe9;rmico. Fuente: Liljegren J. et al (<xref ref-type="bibr" rid="B42">42</xref>).</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">RANGOS DE UTCI (&#xb0;C) </th>
								<th align="center">CATEGOR&#xcd;A DE ESTR&#xc9;S</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#4c0000">sobre +46</td>
								<td align="center" style="background:#4c0000">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO EXTREMO</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#b40000">+38 a +46</td>
								<td align="center" style="background:#b40000">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO MUY SEVERO</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#ff3b3b">+32 a +38</td>
								<td align="center" style="background:#ff3b3b">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO SEVERO</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#ffafaf">+26 a +32</td>
								<td align="center" style="background:#ffafaf">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO MODERADO</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">+9 a +26</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">SIN ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#dbe5f1">+9 a 0</td>
								<td align="center" style="background:#dbe5f1">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO POR FR&#xcd;O LEVE</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#b8cce4">0 a -13</td>
								<td align="center" style="background:#b8cce4">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO POR FR&#xcd;O MODERADO</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#95b3d7">-13 a -27</td>
								<td align="center" style="background:#95b3d7">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO POR FR&#xcd;O FUERTE</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#365f91">-27 a -40</td>
								<td align="center" style="background:#365f91">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO POR FR&#xcd;O MUY FUERTE</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" style="background:#244061">Debajo de -40</td>
								<td align="center" style="background:#244061">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO POR FR&#xcd;O EXTREMO</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
			<sec id="sec4.3">
				<label>4.3.</label>
				<title>Escenario 1: M&#xe9;todo de c&#xe1;lculo del &#xed;ndice UTCI en CVU y EVU en situaci&#xf3;n actual con datos de simulaci&#xf3;n microclim&#xe1;tica de estaciones meteorol&#xf3;gicas de control</title>
				<p>Para el c&#xe1;lculo del UTCI se utiliz&#xf3; el Programa UTCIWBGT (<xref ref-type="bibr" rid="B43">43</xref>). El c&#xe1;lculo requiere la entrada de los siguientes datos: Temperatura del aire (&#xba;C); DTemperatura Radiante Media y Temperatura del Aire (&#xba;C); Humedad Relativa (%); Velocidad de viento (m/s). Los valores clim&#xe1;ticos incorporados fueron los obtenidos in situ, trasladados al mediod&#xed;a solar 12HSV = 13,30HOA. </p>
				<p>Debido a que la f&#xf3;rmula del UTCI incorpora una velocidad de viento a 10m de altura, en caso de mediciones in situ como el presente, debe escalarse la velocidad registrada a la altura peatonal. Para ello, es necesario considerar la longitud de rugosidad aerodin&#xe1;mica urbana superficial del lugar en el que se realizaron las mediciones (z0) es decir, la elevaci&#xf3;n sobre la superficie del suelo en la cual la velocidad del viento tiende a cero, por efecto de los elementos rugosos. </p>
				<p>En el presente trabajo, para las zonas de estudio del AMSJ se adoptan los valores de z0 definidos por Palese, C. (<xref ref-type="bibr" rid="B44">44</xref>) para el CVU N3 y plaza Yrigoyen: z0=0,50; para CVU O16, y plazas Belgrano y V. Krause: z0=0,45; para CVU SE10: z0=0,4. Para la determinaci&#xf3;n de la velocidad del viento a 10m de altura, se adopt&#xf3; The Swiss Wind Power Data Website (<xref ref-type="bibr" rid="B45">45</xref>).</p>
				<p>Para simular las condiciones microclim&#xe1;ticas de cada CVU/EVU y proponer mejoras en el arbolado p&#xfa;blico de los mismos, se adopt&#xf3; el software libre ENVI-met 5.03 (<xref ref-type="bibr" rid="B29">29</xref>). Este software modeliza la calidad del aire y el microclima local basado en CFD (Din&#xe1;mica de Fluidos Computacional). Resuelve flujos complejos en tres dimensiones, campos de temperatura y turbulencia, humedad relativa y radiaci&#xf3;n de onda larga/corta y dispersi&#xf3;n de los diferentes gases y part&#xed;culas. Est&#xe1; dise&#xf1;ado para la simulaci&#xf3;n de las interacciones existentes entre el aire, las superficies y la vegetaci&#xf3;n, particularmente en entornos urbanos. Se aplica en microescalas urbanas con una resoluci&#xf3;n horizontal t&#xed;pica de 0,5m a 10m y un per&#xed;odo de 24 a 48 horas con un intervalo de 10 segundos como m&#xe1;ximo. Esta resoluci&#xf3;n permite analizar las interacciones de peque&#xf1;a escala entre los edificios individuales, las superficies y la vegetaci&#xf3;n. </p>
				<p>A partir de la informaci&#xf3;n relevada de cada uno de los CVU/EVU tipo, cantidad y altura de &#xe1;rboles, altura promedio de las edificaciones, material de veredas y calles, etc., se realiz&#xf3; el modelado en 2D en el m&#xf3;dulo Spaces del software Envi-met. Dicho m&#xf3;dulo permite incorporar todos esos par&#xe1;metros de manera visual, aunque la interfaz gr&#xe1;fica y la usabilidad de la misma es bastante rudimentaria. El mismo m&#xf3;dulo permiti&#xf3; realizar una extrusi&#xf3;n del modelo 2D, para convertirlo en 3D, de acuerdo a los par&#xe1;metros de los elementos que se incluyeron en la etapa 2D. Los &#xe1;rboles se generaron usando el m&#xf3;dulo Albero, ya que lo modelos incluidos por defecto no coinciden con las caracter&#xed;sticas de las especies existentes en los CVU/EVU relevados. El m&#xf3;dulo Albero permite dise&#xf1;ar especies vegetales incluyendo par&#xe1;metros como altura, ancho de la copa, densidad foliar, profundidad y di&#xe1;metro de la ra&#xed;z, perennidad o caducidad, etc. Una vez que se cont&#xf3; con el modelo 3D, se realiz&#xf3; la configuraci&#xf3;n de las simulaciones utilizando el m&#xf3;dulo EnviGuide, que permite seleccionar el modelo a simular y cargar par&#xe1;metros tales como duraci&#xf3;n, hora de inicio, temperaturas diarias (m&#xe1;ximas y m&#xed;nimas), humedad relativa diaria (m&#xe1;xima y m&#xed;nima) viento: direcci&#xf3;n y velocidad diaria (m&#xe1;xima y m&#xed;nima). Para cada &#xe1;rea de estudio, se adoptaron los valores clim&#xe1;ticos de la estaci&#xf3;n meteorol&#xf3;gica de control, correspondientes al mismo d&#xed;a de mediciones in situ. </p>
				<p>Los resultados de la simulaci&#xf3;n se procesan con el m&#xf3;dulo Leonardo, que permite la presentaci&#xf3;n gr&#xe1;fica y el an&#xe1;lisis de los datos. Para los CVU, se graficaron las temperaturas y vientos para cuatro alturas distintas: 0,2m: nivel del suelo; 1,4m: altura a la que se instalaron los sensores para la medici&#xf3;n in situ; 3,0m: altura media de edificaci&#xf3;n; 5,0m: altura m&#xe1;xima promedio de las construcciones del entorno. </p>
				<p>En el caso de los EVU, las alturas de corte fueron: 0,2m: nivel del suelo; 1,4m: altura peatonal a la que se instalaron los sensores para la medici&#xf3;n in situ; 5m: altura m&#xe1;xima promedio edificaciones y 9m: valor promedio de altura m&#xe1;xima de los &#xe1;rboles en los EVU relevados. Adem&#xe1;s, se tuvo en cuenta el horario en el cual se realizaron las mediciones in situ, para representar el intervalo de tiempo m&#xe1;s cercano a ese momento. Para permitir su an&#xe1;lisis sincr&#xf3;nico con el c&#xe1;lculo del UTCI obtenido en el Escenario 1 y debido a que el programa ENVI simula horas enteras, las gr&#xe1;ficas se presentan a la hora 14:00HSA, correspondiente a las 12:30HSV.</p>
			</sec>
			<sec id="sec4.4">
				<label>4.4.</label>
				<title>Escenario 2: m&#xe9;todo de c&#xe1;lculo del UTCI en CVU y EVU modificando sus &#xed;ndices arb&#xf3;reos y con datos de simulaci&#xf3;n microclim&#xe1;tica de estaciones meteorol&#xf3;gicas de control</title>
				<p>Para verificar y cuantificar mejoras en las condiciones micrometeorol&#xf3;gicas en las calles, generadas por el arbolado de alineaci&#xf3;n y en los EVU, se propusieron diferentes escenarios a partir de la inclusi&#xf3;n de variables directamente referidas a los Indicadores Bioclim&#xe1;ticos de Verde Urbano para zonas &#xe1;ridas propuestos por Kurb&#xe1;n, A. et al (<xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref>) y Kurb&#xe1;n, A. (<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>), <xref ref-type="table" rid="t3">Tablas 3</xref> y <xref ref-type="table" rid="t4">4</xref>.</p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Indicador Bioclim&#xe1;tico de Arbolado Alineaci&#xf3;n de calles (<xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref>).</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">INDICADOR BIOCLIM&#xc1;TICO CVU</th>
								<th align="center">OBJETIVO</th>
								<th align="center">C&#xc1;LCULO y UNIDAD DE MEDIDA</th>
								<th align="center">VALOR</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>IMPRONTA ARB&#xd3;REA NETA</bold>
								</td>
								<td align="justify">Proveer la sombra arb&#xf3;rea que asegure efecto higrot&#xe9;rmico en calle (calzada y vereda).</td>
								<td align="justify">(Sup. proyecci&#xf3;n copa arb&#xf3;rea s/plano horizontal x Coeficiente de superposici&#xf3;n arb&#xf3;rea) / Sup. Total calzada + vereda ) x 100 = %</td>
								<td align="justify">M&#xed;nimo: 75%</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<table-wrap id="t4">
					<label>Tabla 4</label>
					<caption>
						<title>Indicadores Bioclim&#xe1;ticos de EVU (<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>).</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">INDICADOR BIOCLIM&#xc1;TICO EVU</th>
								<th align="center">OBJETIVO</th>
								<th align="center">C&#xc1;LCULO y UNIDAD DE MEDIDA</th>
								<th align="center">VALOR</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>IMPRONTA ARB&#xd3;REA</bold>
								</td>
								<td align="left">Proveer la sombra arb&#xf3;rea que asegure efecto higrot&#xe9;rmico en el EVU y su entorno urbano.</td>
								<td align="left">Sup. proyecci&#xf3;n copa arb&#xf3;rea s/plano horizontal / Sup. Total EVU ) x 100 = %</td>
								<td align="left">M&#xed;nimo: 39%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>IMPRONTA SOLADOS</bold>
								</td>
								<td align="left">Disminuir el albedo y superficies impermeables, para no incrementar la temperatura ambiente.</td>
								<td align="left">(Sup. solados EVU / Sup. Total EVU) x 100 = %</td>
								<td align="left">M&#xe1;xima: 24%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>DENSIDAD VOLUM&#xc9;TRICA ARB&#xd3;REA</bold>
								</td>
								<td align="left">Incrementar la masa vegetal para asegurar el aporte higrot&#xe9;rmico. </td>
								<td align="left">Volumen arb&#xf3;reo EVU / Sup. Total EVU = m<sup>3</sup>/Ha</td>
								<td align="left">M&#xed;nima: 20.000 m<sup>3</sup>/Ha</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>El procedimiento seguido, fue realizar nuevas simulaciones micrometeorol&#xf3;gicas en los mismos CVU muestra y EVU estudiados. En el caso de los CVU, se aument&#xf3; la Impronta Arb&#xf3;rea, conforme el Indicador Bioclim&#xe1;tico de AA respectivo. En el caso de los EVU, se increment&#xf3; la cobertura arb&#xf3;rea y se disminuy&#xf3; la impronta de senderos peatonales; todo ello en funci&#xf3;n de los Indicadores Bioclim&#xe1;ticos de EVU. </p>
				<p>Para cada CVU y EVU, los valores adoptados fueron: </p>
				<list list-type="alpha-lower">
					<list-item>
						<p>CVU: se adopt&#xf3; el Indicador Bioclim&#xe1;tico de Impronta Arb&#xf3;rea m&#xed;nima (75%) para calcular los nuevos valores e &#xed;ndices urban&#xed;sticos de: Superficie Arb&#xf3;rea simulada, Superficie Arb&#xf3;rea Neta simulada y Volumen Arb&#xf3;reo Neto simulado (<xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>). Se procedi&#xf3; a dibujar en ACAD, las nuevas superficies y vol&#xfa;menes, incorpor&#xe1;ndolos al modelado en 2D en el m&#xf3;dulo Spaces del software Envi-met para luego convertirlo en 3D, ingresado tambi&#xe9;n la altura promedio arb&#xf3;rea.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>EVU: se adoptaron Indicadores Bioclim&#xe1;ticos de Impronta Arb&#xf3;rea m&#xed;nima (39%); Impronta de Solado m&#xe1;xima (24%) y Densidad Volum&#xe9;trica Arb&#xf3;rea m&#xed;nima de 20.000m<sup>3</sup>/Ha, para calcular los nuevos valores e &#xed;ndices urban&#xed;sticos de: Superficie Arb&#xf3;rea simulada, Superficie solados simulada, Volumen Arb&#xf3;reo simulado, Impronta Arb&#xf3;rea simulada, Impronta solados simulado y Densidad Volum&#xe9;trica Arb&#xf3;rea simulada (CVU en <xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref> y EVU en <xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>).</p>
					</list-item>
				</list>
				<table-wrap id="t5">
					<label>Tabla 5</label>
					<caption>
						<title>Valores e &#xcd;ndices Arb&#xf3;reos actuales y Simulados en EVU (nuevos valores en celda color verde). Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="3">CVU</th>
								<th align="center" colspan="8">Valores e &#xcd;ndices Arb&#xf3;reos Actuales </th>
								<th align="center" colspan="6">&#xcd;ndices Arb&#xf3;reos Simulados </th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left">Sup. calles</th>
								<th align="left">Sup. Proy. Arb&#xf3;rea </th>
								<th align="left">Sup. Proy. Arb&#xf3;rea neta</th>
								<th align="left">Volumen Arb&#xf3;reo</th>
								<th align="left">Volumen Arb&#xf3;reo Neto</th>
								<th align="left">Imp. Arb. Neta</th>
								<th align="left">DV arb. Neta</th>
								<th align="left">Altura promedio &#xe1;rboles</th>
								<th align="left">Sup. Proy. Arb&#xf3;rea</th>
								<th align="left">Sup. Proy. Arb&#xf3;rea Neta</th>
								<th align="left">Volumen Arb&#xf3;reo</th>
								<th align="left">Volumen Arb&#xf3;reo Neto</th>
								<th align="left">Imp. Arb. Neta</th>
								<th align="left">Altura Prom. &#xe1;rboles</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
								<th align="center">(%)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>/Ha)</th>
								<th align="center">(m)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
								<th align="center">(%)</th>
								<th align="center">(m)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>N3</bold>
								</td>
								<td align="center">3.420</td>
								<td align="center">3.067</td>
								<td align="center">2.399</td>
								<td align="center">13.238</td>
								<td align="center">10.337</td>
								<td align="center">70</td>
								<td align="center">30.226</td>
								<td align="center">8.7</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">3.285</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">2.570</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">14.184</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">11.074</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">75</td>
								<td align="center">8.7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>O16</bold>
								</td>
								<td align="center">4.429</td>
								<td align="center">999</td>
								<td align="center">361</td>
								<td align="center">10.156</td>
								<td align="center">3.562</td>
								<td align="center">8</td>
								<td align="center">8.042</td>
								<td align="center">6.8</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">9.364</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">3.384</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">95.212</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">33.934</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">75</td>
								<td align="center">6.8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>SE10</bold>
								</td>
								<td align="center">2.996</td>
								<td align="center">917</td>
								<td align="center">917</td>
								<td align="center">9.021</td>
								<td align="center">9.021</td>
								<td align="center">31</td>
								<td align="center">30.110</td>
								<td align="center">10.3</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">2.219</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">2.219</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">21.825</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">21.825</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">75</td>
								<td align="center">10.3</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<table-wrap id="t6">
					<label>Tabla 6</label>
					<caption>
						<title>Valores e &#xcd;ndices Arb&#xf3;reos actuales y Simulados en EVU (nuevos valores en celda color verde). Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="3">EVU</th>
								<th align="center" colspan="8">Valores e &#xcd;ndices Arb&#xf3;reos Actuales </th>
								<th align="center" colspan="7">Valores e &#xcd;ndices Arb&#xf3;reos Simulados </th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left">Superficie </th>
								<th align="left">Sup. Pro. Arb&#xf3;rea</th>
								<th align="left">Superficie Solados</th>
								<th align="left">Volumen arb&#xf3;reo</th>
								<th align="left">Imp. Arb</th>
								<th align="left">Impr. Solados</th>
								<th align="left">Densidad Volum. arb.</th>
								<th align="left">Altura promedio ponderada</th>
								<th align="left">Sup. Pro. Arb&#xf3;rea</th>
								<th align="left">Sup. Solados</th>
								<th align="left">Volumen arb&#xf3;reo</th>
								<th align="left">Impr. Arb&#xf3;rea</th>
								<th align="left">Impronta Solados</th>
								<th align="left">Densidad Volum&#xe9;trica Arb&#xf3;rea</th>
								<th align="left">Altura prom. ponderada &#xe1;rboles</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
								<th align="center">(%)</th>
								<th align="center">(%)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>/Ha)</th>
								<th align="center">(m)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>2</sup>)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>)</th>
								<th align="center">(%)</th>
								<th align="center">(%)</th>
								<th align="center">(m<sup>3</sup>/Ha)</th>
								<th align="center">(m)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>Y</bold>
								</td>
								<td align="center">17.217</td>
								<td align="center">4.899</td>
								<td align="center">7.295</td>
								<td align="center">81.333</td>
								<td align="center">28</td>
								<td align="center">42</td>
								<td align="center">54.445</td>
								<td align="center">12.3</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">6.824</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">4.140</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">113.285</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">39</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">24</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">65.798</td>
								<td align="center">12.3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>B</bold>
								</td>
								<td align="center">11.588</td>
								<td align="center">4.370</td>
								<td align="center">2.274</td>
								<td align="center">84.105</td>
								<td align="center">32</td>
								<td align="center">20</td>
								<td align="center">72.582</td>
								<td align="center">8.3</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">5.326</td>
								<td align="center">2.274</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">84.105</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">39</td>
								<td align="center">20</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">88.459</td>
								<td align="center">8.3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>K</bold>
								</td>
								<td align="left">14.767</td>
								<td align="center">2.498</td>
								<td align="center">7.275</td>
								<td align="center">77.287</td>
								<td align="center">16</td>
								<td align="center">49</td>
								<td align="center">46.320</td>
								<td align="center">9.6</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">6.089</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">3.544</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">77.287</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">39</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">24</td>
								<td align="center" style="background:#ccffcc">112.905</td>
								<td align="center">9.6</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
			<sec id="sec4.5">
				<label>4.5.</label>
				<title>Simulaciones canales viales urbanos: escenarios 1 y 2</title>
				<p>En las <xref ref-type="fig" rid="f3">figuras 3</xref>, <xref ref-type="fig" rid="f4">4</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f5">5</xref>, se presentan los tres CVU estudiados, con sus respectivas simulaciones t&#xe9;rmicas y hum&#xed;dicas de la situaci&#xf3;n actual (escenario 1), la mejorada (escenario 2 de acuerdo con &#xed;ndices bioclim&#xe1;ticos de Kurb&#xe1;n et al. (<xref ref-type="bibr" rid="B13">13</xref>). </p>
				<fig id="f3">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Simulaci&#xf3;n t&#xe9;rmica y hum&#xed;dica, escenarios 1 y 2; software ENVImet 5.03 CVU N3: FOS 72%. Cortes horizontales altura peat&#xf3;n 1,4m. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-3" xlink:href="IC-75-571-e504-gf3.png"/>
				</fig>
				<fig id="f4">
					<label>Figura 4</label>
					<caption>
						<title>Simulaci&#xf3;n t&#xe9;rmica y hum&#xed;dica, software ENVImet 5.0 3 CVU O16: FOS 36%. Cortes horizontales altura peat&#xf3;n 1,4m. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-4" xlink:href="IC-75-571-e504-gf4.png"/>
				</fig>
				<fig id="f5">
					<label>Figura 5</label>
					<caption>
						<title>Simulaci&#xf3;n t&#xe9;rmica y hum&#xed;dica, software ENVImet 5.03 CVU SE10: FOS 21%. Cortes horizontales altura peat&#xf3;n 1,4m. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-5" xlink:href="IC-75-571-e504-gf5.png"/>
				</fig>
			</sec>
			<sec id="sec4.6">
				<label>4.6.</label>
				<title>Simulaciones espacios verdes urbanos: escenarios 2 y 3</title>
				<p>En las figuras siguientes, se presentan los tres EVU estudiados, con sus respectivas simulaciones t&#xe9;rmicas y hum&#xed;dicas de la situaci&#xf3;n actual (Escenario 1) y la mejorada (Escenario 2 de acuerdo con los citados &#xcd;ndices Bioclim&#xe1;ticos de Kurb&#xe1;n et al. (<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>): <xref ref-type="fig" rid="f6">Figura 6</xref>, Plaza H. Yrigoyen: <italic>FOS 60%</italic>; <xref ref-type="fig" rid="f7">Figura 7</xref>, Plaza M. Belgrano: <italic>FOS 30%</italic> y <xref ref-type="fig" rid="f8">Figura 8</xref>, Plaza Villa Krause: <italic>FOS 25%.</italic>
				</p>
				<fig id="f6">
					<label>Figura 6</label>
					<caption>
						<title>Simulaci&#xf3;n t&#xe9;rmica y hum&#xed;dica, software ENVImet 5.03 EVU H Yrigoyen: FOS 60%. Cortes altura peat&#xf3;n 1,4m. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-6" xlink:href="IC-75-571-e504-gf6.png"/>
				</fig>
				<fig id="f7">
					<label>Figura 7</label>
					<caption>
						<title>Simulaci&#xf3;n t&#xe9;rmica y hum&#xed;dica, software ENVImet 5.03 EVU M. Belgrano: FOS 25%. Cortes altura peat&#xf3;n 1,4m. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-7" xlink:href="IC-75-571-e504-gf7.png"/>
				</fig>
				<fig id="f8">
					<label>Figura 8</label>
					<caption>
						<title>Simulaci&#xf3;n t&#xe9;rmica y hum&#xed;dica, ENVImet 5.03 EVU V. Krause: FOS 13%. cortes altura peat&#xf3;n 1,4m. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-8" xlink:href="IC-75-571-e504-gf8.png"/>
				</fig>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="results">
			<label>5.</label>
			<title>Resultados</title>
			<sec id="sec5.1">
				<label>5.1.</label>
				<title>Diferencias entre las variables clim&#xe1;ticas en escenarios 2 y 1</title>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t7">Tabla 7</xref> presenta las diferencias de temperatura, humedad relativa y viento, resultantes de las simulaciones entre los Escenarios 2 (situaci&#xf3;n mejorada) y Escenario 1 (situaci&#xf3;n actual).</p>
				<table-wrap id="t7">
					<label>Tabla 7</label>
					<caption>
						<title>diferencias de T&#xba;C, HR% y Vm/s, entre los escenarios 2 (mejorado) y 1 (actual). Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" colspan="8">Diferencias de variables clim&#xe1;ticas en Escenario 2 (mejorado) y Escenario 1 (actual) </th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center">CVU</th>
								<th align="center">Temperatura (&#xba;C)</th>
								<th align="center">Humedad (HR)</th>
								<th align="center">Viento (m/s)</th>
								<th align="center">EVU</th>
								<th align="center">Temperatura (&#xba;C)</th>
								<th align="center">Humedad (HR)</th>
								<th align="center">Viento (m/s)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">
									<bold>N3</bold>
								</td>
								<td align="center">-1,64</td>
								<td align="center">2,84</td>
								<td align="center">-1,25</td>
								<td align="left">
									<bold>Yrigoyen</bold>
								</td>
								<td align="center">-4,89</td>
								<td align="center">8,63</td>
								<td align="center">0,86</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">
									<bold>O16</bold>
								</td>
								<td align="center">-2,03</td>
								<td align="center">5,04</td>
								<td align="center">-1,11</td>
								<td align="left">
									<bold>Belgrano</bold>
								</td>
								<td align="center">-1,56</td>
								<td align="center">3,69</td>
								<td align="center">0,63</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">
									<bold>SE10</bold>
								</td>
								<td align="center">-2,11</td>
								<td align="center">6,73</td>
								<td align="center">-1,32</td>
								<td align="left">
									<bold>Krause</bold>
								</td>
								<td align="center">-5,27</td>
								<td align="center">13,67</td>
								<td align="center">0,74</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">
									<bold>Totales</bold>
								</td>
								<td align="center">-1,93</td>
								<td align="center">4,87</td>
								<td align="center">-1,23</td>
								<td align="left">&#xa0;</td>
								<td align="center">
									<bold>-3,91</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>8,66</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>0,74</bold>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
			<sec id="sec5.2">
				<label>5.2.</label>
				<title>C&#xe1;lculo del utci en los cvu y evu: escenarios 1 y 2</title>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t8">Tabla 8</xref>, presenta los &#xed;ndices UTCI calculados con las variables extra&#xed;das de las simulaciones para los Escenarios 1 y 2, sometidos a la simulaci&#xf3;n con ENVI-met 5.03. </p>
				<table-wrap id="t8">
					<label>Tabla 8</label>
					<caption>
						<title>Valores del &#xed;ndice UTCI para los Escenarios 1 y 2; Diferencias y Promedios. Elaboraci&#xf3;n propia.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="3">&#xc1;REAS</th>
								<th align="center" rowspan="3">DENOMINACI&#xd3;N</th>
								<th align="center" colspan="6">UTCI (&#xba;C) </th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center" colspan="2">ESCENARIO 1 </th>
								<th align="center" colspan="2"> ESCENARIO 2 </th>
								<th align="center" rowspan="2">DIFERENCIAS E1 y E2</th>
								<th align="center" rowspan="2">PROMEDIO DIFERENCIAS</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center">Actual simulado </th>
								<th align="center">Categor&#xed;a de Stress</th>
								<th align="center">Mejorado simulado </th>
								<th align="center">Categor&#xed;a de Stress</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left" rowspan="3">CVU</td>
								<td align="left">N3</td>
								<td align="center">40,8</td>
								<td align="center" rowspan="6" style="background:#b40000">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO MUY SEVERO</td>
								<td align="center">40,5</td>
								<td align="center" style="background:#b40000">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO MUY SEVERO</td>
								<td align="center">-0,3</td>
								<td align="center" rowspan="3">-3,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">O16</td>
								<td align="center">38,3</td>
								<td align="center">37,5</td>
								<td align="center" style="background:#ff3b3b">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO SEVERO</td>
								<td align="center">-0,8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">SE10</td>
								<td align="center">39,4</td>
								<td align="center">30,1</td>
								<td align="center" style="background:#ffafaf">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO MODERADO</td>
								<td align="center">-9,3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" rowspan="3">EVU</td>
								<td align="left">Plaza H. Irigoyen</td>
								<td align="center">41,6</td>
								<td align="center">38,6</td>
								<td align="center" rowspan="2" style="background:#b40000">
									<bold>ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO MUY SEVERO</bold>
								</td>
								<td align="center">-3</td>
								<td align="center" rowspan="3">-2,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Plaza M. Belgrano</td>
								<td align="center">39,4</td>
								<td align="center">39</td>
								<td align="center">-0,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Plaza Villa Krause</td>
								<td align="center">39,7</td>
								<td align="center">37,1</td>
								<td align="center" style="background:#ff3b3b">ESTR&#xc9;S T&#xc9;RMICO SEVERO</td>
								<td align="center">-2,6</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
			<sec id="sec5.3">
				<label>5.3.</label>
				<title>Discusi&#xf3;n de resultados</title>
				<p>La incidencia del pavimento en los CVU, con un sombreamiento del 75% de su superficie, influye marcadamente en la disminuci&#xf3;n del efecto t&#xe9;rmico y hum&#xed;dico de la forestaci&#xf3;n. Esta incidencia se reduce conforme decrece la relaci&#xf3;n H/W. Respecto a la velocidad del viento, la menor relaci&#xf3;n de H/W, hace decrecer la diferencia entre los CVU estudiados, no obstante, por las caracter&#xed;sticas morfol&#xf3;gicas de los canales, se generan reducciones que superan 1m/s. En los EVU la menor incidencia de superficies impermeables se traduce en mayores diferencias de temperatura y humedad. Por su parte y con relaci&#xf3;n al viento, las relaciones espaciales de los mismos no generan cambios sustantivos en el movimiento del aire. Respecto al &#xed;ndice UTCI, en los CVU el confort t&#xe9;rmico se incrementa ante menores relaciones de H/W, siendo esta proporci&#xf3;n de importante incidencia, a&#xfa;n con las mismas condiciones de densidad de forestaci&#xf3;n. En los EVU, el mejoramiento de los &#xed;ndices arb&#xf3;reos y de solados, no tuvo mayor incidencia en el &#xed;ndice UTCI, lo cual indica que los valores adoptados en el Escenario 2, deben revisarse a fin de incrementar el beneficio que significan para el confort humano. </p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec6" sec-type="conclusions">
			<label>6.</label>
			<title>Conclusiones</title>
			<p>La Isla de Calor y la Depresi&#xf3;n Hum&#xed;dica, principales fen&#xf3;menos del Clima Urbano, inciden muy negativamente en el confort de los espacios abiertos, particularmente durante el verano. Al respecto, en los &#xfa;ltimos 30 a&#xf1;os la superficie del &#xc1;rea Metropolitana de San Juan se ha incrementado en un 150%, aumentando su masa t&#xe9;rmica y con ella, la intensidad de la Isla de Calor en un 70%.</p>
			<p>Por ello, la cuantificaci&#xf3;n del confort t&#xe9;rmico constituye una importante herramienta para la toma de decisiones de Urbanismo Bioclim&#xe1;tico, ya que posee efectos multiplicadores en la calidad de vida de la poblaci&#xf3;n en los espacios p&#xfa;blicos, m&#xe1;s a&#xfa;n en el caso de ciudades localizadas en ambientes &#xe1;ridos, como es el caso de la ciudad de San Juan.</p>
			<p>Junto con otros elementos de sistema urbano, la forestaci&#xf3;n p&#xfa;blica sufre peri&#xf3;dicamente los efectos clim&#xe1;ticos propios del ambiente &#xe1;rido, como tambi&#xe9;n los antr&#xf3;picos, derivados estos &#xfa;ltimos de su escasa consideraci&#xf3;n (tanto p&#xfa;blica como privada) como morigeradores de la rigurosidad del clima urbano. </p>
			<p>El trabajo analiza una muestra de calles forestadas y espacios verdes p&#xfa;blicos, en los cuales se calcula el &#xed;ndice bioclim&#xe1;tico para espacios abiertos UTCI, con datos clim&#xe1;ticos registrados <italic>in situ</italic> y con los obtenidos con la aplicaci&#xf3;n del software ENVI-met 5.03, de simulaci&#xf3;n micrometeorol&#xf3;gica. Dichas simulaciones se realizaron con los datos arb&#xf3;reos actuales y luego mejorando sus condiciones con los Indicadores Bioclim&#xe1;ticos de Verde Urbano para zonas &#xe1;ridas (<xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref>) y (<xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref>). Se demostr&#xf3; cuantitativamente que, a nivel peatonal, las condiciones micrometeorol&#xf3;gicas de un espacio urbano pueden variar interviniendo en muy pocos elementos del tejido urbano; por ejemplo, forestaci&#xf3;n y peatonales.</p>
			<p>Al respecto, en los CVU se obtuvieron diferencias promedio de UTCI de -3,5&#xba;C, oscilando entre los 0,3&#xba;C y los 9.3&#xba;C. Asimismo, con una mayor relaci&#xf3;n de H/W, se incrementa el valor de UTCI; es decir que este &#xed;ndice aumenta cuando los ca&#xf1;ones urbanos son de mayor altura. Se observa adem&#xe1;s que, ante mayor valor en la Isla de Calor, crece la importancia del arbolado de alineaci&#xf3;n, por lo que ser&#xed;a necesario segmentar el valor del Indicador de Impronta Arb&#xf3;rea, para estudiar su posible aumento en &#xe1;reas urbanas con mayor factor de ocupaci&#xf3;n del suelo y densidad volum&#xe9;trica edilicia. </p>
			<p>Respecto a los EVU, las disminuciones en los valores de UTCI promediaron los -2&#xba;C y estuvieron comprendidas entre los 0,4&#xba;C a 3&#xba;C, sin relaci&#xf3;n aparente con la Isla de Calor urbana.</p>
			<p>Se concluye, que es posible realizar cambios cuali y cuantitativos tanto en el arbolado de alineaci&#xf3;n de los CVU como en los EVU readecuando sus respectivos dise&#xf1;os en funci&#xf3;n de indicadores bioclim&#xe1;ticos que contemplen las condiciones del clima urbano &#xe1;rido, colaborando desde el Urbanismo Bioclim&#xe1;tico con el mejoramiento de las condiciones de vida urbana.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Referencias</title>
			<ref id="B1">
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					<article-title>Adaptabilidad bioclim&#xe1;tica arb&#xf3;rea en ambientes &#xe1;ridos urbanos</article-title>
					<source>Revista ERMA Energ&#xed;as Renovables y Medio Ambiente</source>
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					<article-title>Planilla</article-title>
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					<source>The Swiss Wind Power. Tools, Wind Profile</source>
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