Simulación por el método de Monte Carlo para generar criterios de aceptación en el control de calidad de productos de construcción

Autores/as

  • A. Garrido Arquitecto Técnico. Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación. Universidad Politécnica de Cartagena
  • E. M. Conesa Ingeniero Industrial. Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación. Universidad Politécnica de Cartagena

DOI:

https://doi.org/10.3989/ic.09.025

Palabras clave:

Monte Carlo, control de calidad, simulación, riesgo del consumidor, curvas OC, estimación estadística

Resumen


En el Sector de la Construcción es habitual realizar operaciones de control de la calidad de aquellos productos o procesos prescritos por los reglamentos. Raramente, por tanto, se llevan a cabo operaciones de recepción de productos por pactos espontáneos entre las partes. Esto último no ocurre, fundamentalmente, porque los que toman decisiones empresariales o técnicas a este respecto no conocen las bases estadísticas del control de conformidad y, por tanto, no conocen cómo operar en consecuencia. Este artículo propone un método para que los agentes involucradas en la recepción de productos, una vez fijado el riesgo asociado al control estadístico que les corresponde, definan el criterio de aceptación más adecuado.

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Citas

(1) AENOR. Norma UNE 66020-1:2001 Procedimientos de muestreo para la inspección por atributos. Parte 1: Planes de muestreo para las inspecciones lote por lote, tabulados según el nivel de calidad aceptable (NCA). AENOR, 200

(2) AENOR. Norma UNE 66020-1:2002 ERRATUM. Procedimientos de muestreo para la inspección por atributos. Parte 1: Planes de muestreo para las inspecciones lote por lote, tabulados según el nivel de calidad aceptable (NCA).

(3) AENOR. Norma UNE 66030:1984, Reglas y tablas de muestreo para la inspección por variables de los porcentajes de unidades defectuosas. AENOR, 1984.

(4) AENOR. Norma UNE-ISO 3534-1. Estadística. Vocabulario y símbolos. Términos estadísticos generales y términos empleados en el cálculo de probabilidades. AENOR, 2008.

(5) AENOR. Norma UNE-ISO 3534-2. Estadística. Vocabulario y símbolos. Estadística aplicada. AENOR, 2008.

(6) Comisión Permanente Interministerial del Hormigón Estructural. Instrucción Española de Hormigón Estructural. CPH, Madrid, 2008.

(7) Garrido, A. et al., La estadística aplicada a la seguridad y la durabilidad del hormigón estructural. Congreso de ACHE 2003.

(8) Grant, E.L., Control Estadístico de Calidad, Compañía Editorial Continental S.A., México 1999.

(9) Kreyszig, E., Introducción a la Estadística Matemática, Editorial Limusa, México 1973.

(10) López Agu., J.C. et al., Control Estadístico del Hormigón Estructural, ACHE, Madrid 2003.

(11) López Agu., J.C., Fundamentos científicos del control de calidad óptimo del cemento (tesis inédita), UPM, Madrid 2002.

(12) López Aguí, J.C., Guía Básica para la simulación de Monte Carlo, AENOR, Madrid 2008.

(13) Young, H., Guía Completa Office2000, Mc Graw Hill, Madrid 1999.

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Publicado

2009-09-30

Cómo citar

Garrido, A., & Conesa, E. M. (2009). Simulación por el método de Monte Carlo para generar criterios de aceptación en el control de calidad de productos de construcción. Informes De La Construcción, 61(515), 77–85. https://doi.org/10.3989/ic.09.025

Número

Sección

Artículos