Effectiveness of the Identity Testing for Concrete in European Standards (EN 206) and the Spanish Regulation (EHE-08)

Authors

  • D. Revuelta Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (IETcc-CSIC)
  • P. Carballosa Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (IETcc-CSIC)
  • J. L. García Calvo Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (IETcc-CSIC)

DOI:

https://doi.org/10.3989/ic.15.076

Keywords:

Concrete, conformity, identity criteria, compressive strength, operative control curves, homogeneity of production

Abstract


European and Spanish regulations establish a series of conformity and acceptance criteria for concrete, as well as identity testing. The effectiveness of the first ones has been sufficiently studied by means of Operative Control Curves that provide the probability of acceptance or rejection of conforming concrete. However, it is not possible to find similar studies in the literature about the effectiveness of the identity criteria, despite their relevance in the decision making process for the manufacturer, the authorities and the consumer. In this paper the authors, using Monte Carlo simulation, have investigated the effectiveness of the European and Spanish identity criteria by obtaining curves with the probability of identifying unsolicited concrete and the probability of rejecting a conforming concrete when applying the criteria.

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References

(1) López Agüí, J.C. et al. (2003). Control Estadístico del Hormigón Estructural. Monografía M-7. Madrid: Asociación Científico-Técnica del Hormigón Estructural (ACHE).

(2) CEN. (2000). EN 206-1 Concrete - Part 1: Specification, performance, production and conformity. Comité Europeo de Normalización (CEN).

(3) CEN. (2013). EN 206 Concrete - Specification, performance, production and conformity. Comité Europeo de Normalización (CEN).

(4) Ministerio de la Presidencia. (2008). Real Decreto 1247/2008, de 18 de julio, por el que se aprueba la instrucción de hormigón estructural (EHE-08). Boletín Oficial del Estado, n° 203.

(5) Dodge, H. F., Romig, H. G. (1929). A method of sampling inspection. Bell System Technical Journal, 8(4): 613-631, http://dx.doi.org/10.1002/j.1538-7305.1929.tb01240.x

(6) AENOR-ISO. (2013). UNE-ISO 3534-2 Estadística. Vocabulario y símbolos. Parte 2: Estadística aplicada. Asociación Española de Normalización (AENOR).

(7) Taryal, M.S. (1982). Analysis of Various Compliance Criteria for Compressive Strength of Concrete. ACI Journal Proceedings, 79(2): 147-153.

(8) Taerwe, L. (1983). Compliance Criteria for Concrete Strength. En Thoft-Christensen, P. (Ed.), Reliability Theory and Its Application in Structural and Soil Mechanics (pp. 365-375). Dordretch: Springer Netherlands. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-6896-7_15

(9) Taerwe, L. (1987). The influence of autocorrelation on OC-lines of compliance criteria for concrete strength. Materials and Structures, 20(6): 418-427. http://dx.doi.org/10.1007/BF02472492

(10) Taerwe, L. (2001, 13-15 de Junio). Basic aspects of quality control of concrete. En Proceedings of the 13th European Congress on Ready-Mixed Concrete (Concrete Moves). (14 páginas). Berlín. ERMCO.

(11) Prada Betancourt, D.M., Revuelta Crespo, D., Fernández Luco, L., Vega Catalán, L. (2005). Riesgos para el consumidor y productor en función de los criterios de aceptación o rechazo de hormigón preparado según distintos reglamentos (parte I). Materiales de Construcción, 55(280): 71-77. http://dx.doi.org/10.3989/mc.2005.v55.i280.208

(12) Prada Betancourt, D.M., Revuelta Crespo, D., Fernández Luco, L., Vega Catalán, L. (2006). Riesgos para el consumidor y productor en función de los criterios de aceptación o rechazo de hormigón preparado según distintos reglamentos (parte II). Materiales de Construcción, 56(281): 67-71.

(13) López Agü., J.C. (2010). Nuevas especificaciones del hormigón y su resistencia. Bases de control. Madrid: AENOR Ediciones.

(14) Caspelee, R., Taerwe, L. (2011). Probabilistic evaluation of conformity criteria for concrete families. Materials and Structures, 44(7): 1219-1231. http://dx.doi.org/10.1617/s11527-010-9694-5

(15) Liu, J.S. (2004). Monte Carlo Strategies in Scientific Computing. Nueva York: Springer-Verlag New York. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-76371-2

(16) Robert, C.P., Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods. Nueva York: Springer-Verlag New York. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-4145-2

(17) López Agü., J.C. (2008). Guía básica para la simulación de Monte Carlo. Madrid: AENOR Ediciones.

(18) Garrido, A., Conesa, E.M. (2009). Simulación por el método de Monte Carlo para generar criterios de aceptación en el control de calidad de productos de construcción. Informes de la Construcción, 61(515): 77-85. http://dx.doi.org/10.3989/ic.09.025

(19) Gedam, S.G, Beaudet, S.T. (2000, 24-27 de Enero). Monte Carlo simulation using Excel(R) spreadsheet for predicting reliability of a complex system. En Reliability and Maintainability Symposium, 2000. Proceedings. Annual, (pp. 188-193). Los Angeles, CA: IEEE..

(20) Evans, J.R. (2000). Spreadsheets as a Tool for Teaching Simulation. INFORMS Transactions on Education, 1(1):27-37. http://dx.doi.org/10.1287/ited.1.1.27

(21) Faulín, J., Juan, A.A. Simulación de Monte Carlo en Excel. Projecte e-Math. Universitat Oberta de Catalunya. http://www.uoc.edu/in3/e-math.

Published

2015-12-30

How to Cite

Revuelta, D., Carballosa, P., & García Calvo, J. L. (2015). Effectiveness of the Identity Testing for Concrete in European Standards (EN 206) and the Spanish Regulation (EHE-08). Informes De La Construcción, 67(540), e126. https://doi.org/10.3989/ic.15.076

Issue

Section

Research Articles